📜  二叉搜索树的预排序中的叶节点(1)

📅  最后修改于: 2023-12-03 15:21:39.863000             🧑  作者: Mango

二叉搜索树的预排序中的叶节点

简介

二叉搜索树是一种常见的数据结构,在其中,每个节点最多有两个子节点,并且所有左子节点都小于父节点,所有右子节点都大于父节点。预排序是一种遍历二叉树的方法,先访问根节点,再访问左子树,最后访问右子树。

本文将介绍如何在二叉搜索树的预排序中找到叶节点,并提供代码实现。

找到叶节点

在预排序中,叶节点是最后被访问到的节点。因此,可以在预排序时记录每个被访问过的节点,如果某个节点的左右子节点都没有被访问过,那么它就是一个叶节点。

下面是用递归实现的代码:

def find_leaves(root):
    leaves = []
    
    def helper(node):
        if not node:
            return
        if not node.left and not node.right:
            leaves.append(node)
        helper(node.left)
        helper(node.right)
    
    helper(root)
    return leaves

这个函数的输入是二叉搜索树的根节点,输出是树中所有叶节点的列表。

总结

本文介绍了如何找到二叉搜索树的预排序中的叶节点,实现方法是在预排序时记录每个被访问过的节点,如果某个节点的左右子节点都没有被访问过,那么它就是一个叶节点。我们用递归实现了这个方法,并提供了相应的代码。