计算列总和大于行总和的对数

在许多数据处理任务中，我们经常需要对矩阵或数据表执行各种计算。这里我们要解决一个特定的问题：计算列总和大于行总和的对数。

问题描述

给定一个包含整数的二维矩阵，我们希望统计出列总和大于行总和的对数。

解决方案

下面是一个可以解决此问题的Python函数：

def count_exceeding_sums(matrix):
    rows = len(matrix)
    cols = len(matrix[0])
    count = 0
    
    for i in range(rows):
        row_sum = sum(matrix[i])
        for j in range(cols):
            col_sum = sum(matrix[k][j] for k in range(rows))
            if col_sum > row_sum:
                count += 1
    
    return count

函数说明

该函数的参数 matrix 是一个二维矩阵。

函数首先通过 len() 函数获取矩阵的行数和列数，并初始化记录对数的变量 count 为0。

使用两层嵌套的循环，外层循环遍历每一行，内层循环遍历每一列。

对于每个遍历到的行和列，通过 sum() 函数分别计算它们的行总和和列总和。

如果某一列的总和大于该行的总和，就将 count 值加1。

最后，函数返回计算得到的 count 值，即列总和大于行总和的对数。

使用示例

matrix = [
    [1, 2, 3],
    [2, 3, 4],
    [3, 4, 5]
]

result = count_exceeding_sums(matrix)
print(f"Number of column sums exceeding row sums: {result}")

运行上述示例代码，会输出：

Number of column sums exceeding row sums: 3

表示在给定的矩阵中，列总和大于行总和的对数为3。

总结

这个函数是一个用于计算列总和大于行总和的对数的实用工具。通过嵌套循环和逐行逐列的求和操作，我们能够高效地解决这个问题。你可以在自己的程序中使用这个函数，并根据需要进行修改和扩展。