计算具有相同设置位数的数组中对的计数

在编程中，我们有时需要计算具有相同设置位数的数组中对的数量。这个问题可以通过使用位运算和哈希表来解决。

方法一：使用位运算

我们可以遍历数组中的每个元素，使用位运算计算元素的二进制表示中有多少个1。然后，我们可以使用一个哈希表记录每个计数的数量。最后，我们可以遍历哈希表，并计算每个计数中的成对数。

下面是一个演示如何计算具有相同设置位数的数组中对的数量的Python代码片段：

def count_pairs(nums):
    hash_map = {}
    for num in nums:
        count = 0
        while num:
            count += num & 1
            num >>= 1
        if count in hash_map:
            hash_map[count] += 1
        else:
            hash_map[count] = 1
    res = 0
    for count in hash_map:
        if hash_map[count] > 1:
            res += (hash_map[count] * (hash_map[count]-1)) // 2
    return res

上述代码首先创建一个哈希表，然后遍历输入数组。对于每个元素，我们使用while循环来计算它的二进制表示中有多少个1，并将计数存储在哈希表中。最后，我们遍历哈希表，并计算每个计数中的成对数，即组合数的数量。

方法二：使用哈希表

另一种方法是使用哈希表。我们可以遍历数组，对于每个元素，我们可以计算它的二进制表示并记录下来。如果我们在哈希表中找到一个具有相同二进制表示的元素，我们就可以将其数量增加。最后，我们可以对每个元素的数量进行组合，得到所有成对的计数。

下面是一个演示如何计算具有相同设置位数的数组中对的数量的Python代码片段：

def count_pairs(nums):
    hash_map = {}
    for num in nums:
        binary = bin(num)[2:]
        count = binary.count('1')
        if count in hash_map:
            hash_map[count] += 1
        else:
            hash_map[count] = 1
    res = 0
    for count in hash_map:
        if hash_map[count] > 1:
            res += (hash_map[count] * (hash_map[count]-1)) // 2
    return res

上述代码首先创建一个哈希表，然后遍历输入数组。对于每个元素，我们使用bin函数将其转换为二进制表示，并使用count方法计算其中有多少个1。然后，我们在哈希表中查找一个具有相同计数的元素。如果找到了，我们就增加它的数量。最后，我们遍历哈希表，并对每个元素的数量进行组合，从而得到所有成对的计数。

总结

以上，我们介绍了如何计算具有相同设置位数的数组中对的数量。我们可以使用位运算或哈希表来解决这个问题。无论哪种方法，都可以在O(n)的时间复杂度内解决问题。