Python numpy matrix.flatten()

在使用Python进行数据处理和编程时，经常需要对矩阵进行一些操作。Python numpy中的matrix.flatten()方法可以将多维矩阵转换成一维矩阵。

下面我们详细介绍一下Python numpy中的matrix.flatten()方法的使用。

语法

matrix.flatten(order='C')

参数说明:

• order: 'C'表示按行(C行序优先)，也就是默认值； 'F'表示按列(F列序优先)。

功能

将numpy矩阵扁平化(一维化)

示例

示例一：

import numpy as np

a = np.array([[1, 2], 
              [3, 4], 
              [5, 6]])

#a为二维矩阵
# array([[1, 2],
#        [3, 4],
#        [5, 6]])

b = a.flatten()

#b为一维矩阵
# array([1, 2, 3, 4, 5, 6])

示例二:

import numpy as np

a = np.array([[1, 2], 
              [3, 4], 
              [5, 6]])

#a为二维矩阵
# array([[1, 2],
#        [3, 4],
#        [5, 6]])

b = a.flatten(order='F')

# b为一维矩阵
# array([1, 3, 5, 2, 4, 6])

结论

Python numpy中的matrix.flatten()方法可以将多维矩阵转换成一维矩阵。通过指定order参数，还可以控制输出的顺序。对于数据处理和编程，matrix.flatten()方法非常有用。