拼图|找到超重的岛民

简介

这是一款基于启发式搜索算法的拼图游戏。玩家需要通过拖动方块来将拼图还原成原始的图片，同时找到超重的岛民。

游戏规则

游戏开始时，玩家将看到一个九宫格的拼图。玩家可以通过点击拼图上的方块，将其拖动到空白的方格中。当所有拼图块都被拼接到正确的位置时，游戏结束并提示玩家成功。

但是，在拼图之外，还有一些隐藏在岛上的人。这些人的体重超过了村里其他人的平均体重。玩家需要找到这些人并标记出来。如果玩家找错了，游戏也将结束。

启发式搜索算法

该游戏通过启发式搜索算法来解决拼图问题。启发式搜索是一种基于最优化原理的搜索技术，该技术通过预估每个决策的结果，以选择最优解。

在该游戏中，NPC角色需要通过计算每个方块的距离和正确的位置，来预测选择哪一个方案。同时，该算法还能评估每个岛民的体重是否超出平均值，并给出相应的提示。

代码片段

以下是一个示例代码片段，演示如何使用启发式搜索算法来计算拼图块的状态：

import heapq

def heuristic(puzzle, goal):
    return sum(1 for tile in puzzle if tile != 0 and tile != goal.index(tile))

def a_star(start, goal):
    frontier = []
    heapq.heappush(frontier, (heuristic(start, goal), start))
    came_from = {}
    cost_so_far = {}
    came_from[start] = None
    cost_so_far[start] = 0

    while frontier:
        current = heapq.heappop(frontier)[1]
        if current == goal:
            break

        for next in graph.neighbors(current):
            new_cost = cost_so_far[current] + graph.cost(current, next)
            if next not in cost_so_far or new_cost < cost_so_far[next]:
                cost_so_far[next] = new_cost
                priority = new_cost + heuristic(next, goal)
                heapq.heappush(frontier, (priority, next))
                came_from[next] = current

    return came_from, cost_so_far

该代码通过使用堆来实现了启发式搜索算法。它首先对每个决策进行预估，然后选择最优解。