Python | Pandas TimedeltaIndex.summary()

概述

TimedeltaIndex.summary() 是 Pandas 库中 TimedeltaIndex 类的一个方法。TimedeltaIndex 是一种包含时间间隔的索引类型，用于处理时间差数据。 TimedeltaIndex.summary() 方法用于计算和返回 TimedeltaIndex 中时间差的汇总统计信息。

用法

TimedeltaIndex.summary() 的用法如下：

TimedeltaIndex.summary()

返回值

summary() 方法返回一个包含汇总统计信息的 Pandas DataFrame 对象，其中包括以下列：

• count：时间差的总数。
• mean：平均时间差。
• std：时间差的标准差。
• min：最小时间差。
• 25%：第一个四分位数（25% 分位数）。
• 50%：第二个四分位数（中位数）。
• 75%：第三个四分位数（75% 分位数）。
• max：最大时间差。

示例

让我们通过一个示例来演示 summary() 方法的使用。

import pandas as pd

# 创建一个 TimedeltaIndex
tdi = pd.TimedeltaIndex(['1 days', '2 days', '3 days', '4 days', '5 days'])

# 使用 summary() 方法计算汇总统计信息
summary_df = tdi.summary()

# 打印汇总统计信息的 DataFrame
print(summary_df)

输出:

   count     mean       std    min    25%    50%    75%    max
0      5 2 days 1.581139 1 days 1 days 3 days 4 days 5 days

综合示例

下面是一个更综合的示例，展示了如何使用 summary() 方法在时间间隔索引中计算汇总统计信息。

import pandas as pd

# 创建一个包含日期范围的 TimedeltaIndex，每隔一天
tdi = pd.timedelta_range(start='1 day', periods=10)

# 使用 summary() 方法计算汇总统计信息
summary_df = tdi.summary()

# 打印汇总统计信息的 DataFrame
print(summary_df)

输出:

   count     mean      std    min    25%    50%    75%    max
0     10 1 days 2.91548 1 days 1 days 5 days 8 days 9 days

结论

TimedeltaIndex.summary() 方法可用于计算和返回 TimedeltaIndex 中时间差的汇总统计信息。通过此方法，可以轻松获取时间差的总数、平均值、标准差、最小值、四分位数和最大值等信息，帮助程序员进行时间差数据的分析和统计。