NumPy-数值范围内的数组

NumPy是Python中用于科学计算和数据分析的重要库之一。它提供了高性能的数组对象和各种实用工具，包括用于处理数值范围内的数组的函数。

数值范围内的数组

在NumPy中，可以使用arange()函数和linspace()函数来生成一系列数值范围内的数组。

1. arange()函数

arange()函数用于创建数值范围在给定间隔内的均匀间隔的数组。

import numpy as np

arr = np.arange(0, 10, 2)
print(arr)

输出结果为：

[0 2 4 6 8]

以上代码中，arange()函数创建从0到10之间的数字，其中间隔为2。因此，输出结果为0、2、4、6和8。

2. linspace()函数

linspace()函数用于在给定的范围内创建均匀间隔的数组。

import numpy as np

arr = np.linspace(0, 10, 6)
print(arr)

输出结果为：

[ 0.  2.  4.  6.  8. 10.]

以上代码中，linspace()函数创建从0到10之间的数组，并在这个范围内创建了6个均匀间隔。因此，输出结果包括0、2、4、6、8和10。

总结

以上就是在NumPy中如何创建数值范围内的数组。运用这些函数可以极大地优化数值计算和数据分析的效率。