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📜  指定范围内创建NumPy数组

📅  最后修改于: 2020-10-27 02:18:18             🧑  作者: Mango

数值范围内的Numpy数组

本节的这一节说明如何使用给定的指定范围创建numpy数组。

numpy.range

它通过使用给定间隔内的均匀间隔的值来创建数组。下面给出了使用该函数的语法。

numpy.arrange(start, stop, step, dtype)

它接受以下参数。

  • start：间隔的开始。默认值为0。
  • 停止：表示间隔结束处的值(不包括此值)。
  • 步长：间隔值更改的数字。
  • dtype： numpy数组项的数据类型。

组

例

import numpy as np
arr = np.arange(0,10,2,float)
print(arr)

输出：

[0. 2. 4. 6. 8.]

例

import numpy as np
arr = np.arange(10,100,5,int)
print("The array over the given range is ",arr)

输出：

The array over the given range is  [10 15 20 25 30 35 40 45 50 55 60 65 70 75 80 85 90 95]

NyPy.linspace

它类似于安排函数。但是，它不允许我们在语法中指定步长。

取而代之的是，它仅返回指定时间段内均匀分隔的值。系统隐式计算步长。

语法如下。

numpy.linspace(start, stop, num, endpoint, retstep, dtype)

它接受以下参数。

  • start：代表间隔的起始值。
  • stop：代表间隔的停止值。
  • num：要生成的间隔内均匀分布的样本数。默认值为50。
  • 端点：其真值指示停止值包含在间隔中。
  • rettstep：这必须是布尔值。表示连续数字之间的步骤和样本。
  • dtype：代表数组项的数据类型。

例

import numpy as np
arr = np.linspace(10, 20, 5)
print("The array over the given range is ",arr)

输出：

The array over the given range is  [10.  12.5 15.  17.5 20.]

例

import numpy as np
arr = np.linspace(10, 20, 5, endpoint = False)
print("The array over the given range is ",arr)

输出：

The array over the given range is  [10. 12. 14. 16. 18.]

numpy.logspace

它通过使用在对数刻度上均匀分隔的数字来创建数组。

语法如下。

numpy.logspace(start, stop, num, endpoint, base, dtype)

它接受以下参数。

  • start：代表间隔的起始值。
  • 停止：表示以区间为单位的停止值。
  • num：范围之间的值数。
  • 端点：这是布尔类型值。它将stop表示的值作为间隔的最后一个值。
  • base：它表示日志空间的基础。
  • dtype：代表数组项的数据类型。

例

import numpy as np
arr = np.logspace(10, 20, num = 5, endpoint = True)
print("The array over the given range is ",arr)

输出：

The array over the given range is  [1.00000000e+10 3.16227766e+12 1.00000000e+15 3.16227766e+17
 1.00000000e+20]

例

import numpy as np
arr = np.logspace(10, 20, num = 5,base = 2, endpoint = True)
print("The array over the given range is ",arr)

输出：

The array over the given range is  [1.02400000e+03 5.79261875e+03 3.27680000e+04 1.85363800e+05
 1.04857600e+06]