Python熊猫DataFrame.at_time()

at_time()方法可以用于 Pandas 数据帧 (DataFrame)对象中快速查询指定时间的数据。

语法

DataFrame.at_time(time, asof=None)

• time：要查询数据的时间，可以是字符串或时间对象。
• asof：可选参数，对于不准确的时间戳，将查找最近的时间戳（默认为None）。

示例

import pandas as pd

# 创建数据帧
df = pd.DataFrame({
    'date': pd.date_range('2021-01-01', '2021-01-03 23:59:59', freq='1H'),
    'value': [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 20, 21, 22, 23, 24]
})

# 选取1月1日10:00的数据
df.at_time('10:00')

# 输出
#                  date  value
# 10 2021-01-01 10:00:00     11

上面的示例选取了 2021-01-01 10:00:00的数据，输出为：

                date  value
10 2021-01-01 10:00:00     11

注意事项

• at_time()方法只能查询时间，无法查询日期。
• 如果数据帧中的时间戳没有设置时区，则默认为系统时区。如果需要，可以使用 tz_localize() 方法来设置时区。

结论

使用 DataFrame.at_time() 方法，您可以轻松地查询 Pandas 数据帧中任何一天的指定时间数据。因为它具有简单的用法和高效的性能，所以它是数据科学家和分析师的必备工具之一。