Python | Pandas Dataframe.at[ ]

概述

Pandas Dataframe.at[] 是Pandas库中的一种用于获取单个数据的操作方式。.at[]操作通过行标签和列标签来选择单个元素，并返回该元素。此方法被视为.loc[]的更快的运行时版本。

用法

语法

DataFrame.at[row, col]

参数：

• row：行标签
• col：列标签

返回值：

• 指定行标签和列标签的单个数据

示例

import pandas as pd

data = {
    'A': [1, 2, 3],
    'B': [4, 5, 6],
    'C': [7, 8, 9]
}

df = pd.DataFrame(data, index=['a', 'b', 'c'])

# 使用.at[]获取单个元素
print(df.at['a', 'B']) # 输出 4

# 使用.at[]更新单个元素
df.at['a', 'B'] = 10
print(df) # 输出修改后的DataFrame

输出：

a    1  10  7
b    2   5  8
c    3   6  9

注意事项

• .at[]只能用于获取单个数据，如果需要获取一个区域的数据，应该使用.loc[]
• .at[]和.loc[]都会报出IndexError的异常（索引超出范围）