DataFrame.all(): 在Pandas中检查DataFrame中的所有元素是否为真，并返回布尔值

DataFrame.all()是Pandas中的一个函数，用于检查DataFrame中的所有元素是否为真，并返回布尔值。该函数将逐列检查DataFrame中的每个元素，如果所有元素都为真，则返回True，否则返回False。返回的结果是一个Series，其中每个索引对应DataFrame中的每个列名。

使用语法

DataFrame.all(axis=0, bool_only=None, skipna=None, level=None, **kwargs)

参数说明：

• axis：int或str，指定在哪个轴上进行检查。默认为0，即逐列检查。
• bool_only：bool类型，指定是否只检查布尔值类型的元素。默认为None，即同时检查所有元素类型。
• skipna：bool类型，指定是否忽略缺失值。默认为None，即不忽略缺失值。
• level：int或str类型，用于多级索引时的级别检查。

返回结果：Series，其中索引为DataFrame的列名，值为检查结果（True或False）。

示例

假设我们有以下DataFrame：

import pandas as pd

data = {'A': [True, True, False],
        'B': [True, False, False],
        'C': [True, True, True]}
df = pd.DataFrame(data)

| | A | B | C | |---:|----:|----:|----:| | 0 | 1 | 1 | 1 | | 1 | 1 | 0 | 1 | | 2 | 0 | 0 | 1 |

我们可以使用DataFrame.all()函数检查每列中的所有元素是否为真：

result = df.all()
print(result)

输出结果为：

A    False
B    False
C     True
dtype: bool

我们可以看到，对于列'A'和列'B'，有至少一个元素不为真，因此返回False。对于列'C'，所有元素都为真，因此返回True。

注意事项

• DataFrame.all()函数逐列检查元素，并返回每列的检查结果，如果需要逐行检查元素，可以使用DataFrame.all(axis=1)。
• 在使用all()函数时，你可以根据需要设置参数来满足你的需求，如忽略缺失值、只检查布尔类型的元素等。
• 返回结果是一个Series，其中索引为DataFrame的列名。你可以使用.tolist()方法将其转换为列表。
• 如果你希望对整个DataFrame进行检查，并得到一个总体的结果，可以使用DataFrame.values.all()。

result = df.values.all()
print(result)

输出结果为：False

上述代码会将DataFrame转换为二维数组，然后检查所有元素是否为真。在这种情况下，所有元素都为假，所以返回False。

以上就是关于DataFrame.all()函数的介绍，希望对你有所帮助！