Python|熊猫系列.at

Python是一种用于进行数据分析的出色语言，主要是因为以数据为中心的Python包的奇妙生态系统。 Pandas就是其中之一，它使导入和分析数据变得更加容易。

Pandas Series.at属性使我们能够访问行/列标签对的单个值。此属性类似于loc ，因为两者都提供基于标签的查找。

Syntax:Series.at

Parameter : None

Returns : single value

示例 #1：使用Series.at属性访问给定 Series 对象中任何特定位置的单个值。

# importing pandas as pd
import pandas as pd
  
# Creating the Series
sr = pd.Series(['New York', 'Chicago', 'Toronto', 'Lisbon'])
  
# Print the series
print(sr)

输出 ：

现在我们将使用Series.at属性返回 Series 对象中给定索引处的元素。

# return the element at the first position
sr.at[1]

输出 ：

正如我们在输出中看到的， Series.at属性返回了“Chicago”，因为这是位于给定 Series 对象中第一个位置的值。示例 #2：使用Series.at属性访问给定 Series 对象中任何特定位置的单个值。

# importing pandas as pd
import pandas as pd
  
# Creating the Series
sr = pd.Series(['Sam', 21, 'Alisa', 18, 'Sophia', 19, 'Max', 17])
  
# Print the series
print(sr)

输出 ：

现在我们将使用Series.at属性返回 Series 对象中给定索引处的元素。

# return the element at the first position
sr.at[5]

输出 ：

正如我们在输出中看到的那样， Series.at属性返回了“19”，因为这是位于给定 Series 对象中第 5 位的值。