Python | 熊猫系列.max()

简介

在 Python 的 Pandas 库中，我们可以使用 pandas.DataFrame.max() 方法找到数据框中一列的最大值。该方法还可以用于计算某个范围内的最大值。

import pandas as pd

# 创建数据框
data = {'姓名': ['张三', '李四', '王五', '赵六'],
        '年龄': [18, 21, 19, 20],
        '成绩': [80, 88, 92, 77]}

df = pd.DataFrame(data)

# 找到 '成绩' 列中的最大值
max_score = df['成绩'].max()

print(max_score)  # 输出：92

以上代码中，我们首先创建了一个包含学生姓名、年龄和成绩的数据框。然后，我们使用 df['成绩'].max() 找到了 '成绩' 列中的最大值，并将其赋值给变量 max_score。

用法

pandas.DataFrame.max() 方法的语法如下：

DataFrame.max(axis=None, skipna=None, level=None, numeric_only=None, **kwargs)

该方法的各参数含义如下：

• axis：指定沿着哪个维度计算最大值。如果为 0，则计算列最大值；如果为 1，则计算行最大值。默认为 None，表示计算整个数据框的最大值。
• skipna：指定是否排除缺失值。如果为 True，则排除缺失值；如果为 False，则包含缺失值。默认为 None，表示使用数据框中的默认设置。
• level：如果数据框包含多层索引，则指定在哪个层级上计算最大值。
• numeric_only：指定是否仅对数值列计算最大值。如果为 True，则只计算数值列的最大值；如果为 False，则对所有列计算最大值。默认为 None，表示使用数据框中的默认设置。
• kwargs：其他可选关键字参数。

pandas.DataFrame.max() 方法的返回值为一个数值或一个数值数组，具体返回类型取决于计算的维度。

示例

下面是一个在一维数组中查找最大值的代码示例：

import pandas as pd
import numpy as np

# 创建一维数值数组
arr = np.array([1, 8, 3, 5, 7, 2, 6, 4])

# 计算数组中的最大值
max_value = pd.Series(arr).max()

print(max_value)  # 输出：8

该示例中，我们使用 pd.Series() 将一维数组转换为 Pandas 的一维数据结构，然后使用 pandas.DataFrame.max() 方法计算了数组中的最大值。

结论

在处理数据分析和数据挖掘任务中，查找数据框中的最大值是一项非常基本的操作。使用 pandas.DataFrame.max() 方法，我们可以轻松地找到数据框中一列或多列的最大值，从而更好地理解数据和优化数据处理流程。