Python中的numpy.ascontiguousarray()

简介

numpy.ascontiguousarray() 是 NumPy 中的一个函数。它用于将一个数组转换为一个连续的、内存连续的数组。在一些应用场景下，如矩阵的运算，因为计算机中的内存寻址是按照行寻址，所以连续的内存布局可以显著提高效率。

语法

numpy.ascontiguousarray(a, dtype=None)

参数说明：

• a：需要转换的数组；
• dtype：转换后的数据类型。

返回值：

• 连续的数组。

示例

以下代码演示了如何使用numpy.ascontiguousarray()将一个数组转换为一个连续的、内存连续的数组。

import numpy as np

a = np.array([[1, 2, 3],
              [4, 5, 6],
              [7, 8, 9]])

b = np.ascontiguousarray(a)

print(a.flags)
print(b.flags)

输出结果如下：

C_CONTIGUOUS : True
F_CONTIGUOUS : False
OWNDATA : True
WRITEABLE : True
ALIGNED : True
WRITEBACKIFCOPY : False
UPDATEIFCOPY : False
C_CONTIGUOUS : True
F_CONTIGUOUS : False
OWNDATA : True
WRITEABLE : True
ALIGNED : True
WRITEBACKIFCOPY : False
UPDATEIFCOPY : False

可以看到，转换后的数组 b 是连续的、内存连续的。

总结

numpy.ascontiguousarray() 是用于将一个数组转换为连续的、内存连续的数组的函数。在一些应用场景下，可以显著提高计算效率。在使用时，需要注意传入的数组必须是可变的（即必须拥有 OWNDATA 属性）。

以上是关于 Python中的numpy.ascontiguousarray() 的简介，希望能够帮助到大家。