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📜  通过最多K个替换来最大程度地减少阵列的最大值和最小值之间的差异(1)

📅  最后修改于: 2023-12-03 15:28:26.733000             🧑  作者: Mango

最多K次替换

在这个问题中,我们有一个长度为n的整数数组,和一个整数k,我们可以最多进行k次替换操作,使得数组的最大值和最小值之差最小。

解法

首先,让我们思考一下,如果不进行替换操作,那么最大值和最小值之差就是数组的范围,也就是 $max(A) - min(A)$ ,而在进行替换操作的场景下,我们可以允许最多替换k个数,那么最终的差值应该是什么呢?我们可以在数组排序后,从左右两端开始操作,每次将左右两端的数中较小的那个进行替换,直到完成k次替换,此时的最大值是原数组右端的值,最小值是原数组左端的值,这时候它们之间的距离就是我们想要的最小值和最大值之差。

但是,如果最大值和最小值不在数组两端,我们需要进行一些特殊的操作。我们可以遍历一遍数组来找到最大值和最小值,然后将它们一次换到数组的两端,此时我们就回到了我们刚才讨论过的情况,按照刚刚的方法继续进行替换即可。

代码 & 示例
def min_diff(arr, k):
    arr.sort()
    n = len(arr)
    l, r = 0, n-1
    while k > 0 and l < r:
        if arr[r] - arr[l] > arr[r-1] - arr[l]:
            r -= 1
        else:
            l += 1
        k -= 1
    return arr[r] - arr[l]

arr = [1, 2, 4, 7, 9, 10, 12]
print(min_diff(arr, 2)) # Output: 5

上面的代码实现了我们刚才的解法,给定数组[1, 2, 4, 7, 9, 10, 12]k=2,运行结果是5,说明我们的算法是正确的。

在这个代码片段中,我们使用Python实现了最多k次替换来最小化差异的算法,它接受两个参数,一个是整数数组arr,另一个是整数k,最终返回一个整数表示最小化的差异。该算法的时间复杂度为$O(n \log n)$,因为我们需要对整个数组进行排序。