Pandas 打印完整数据框 - Python

在使用 Pandas 进行数据分析时，我们经常需要查看数据框的全部内容。然而，当数据框中的行数或列数较多时， Pandas 会默认省略显示部分内容，仅显示前几行和后几行。这种情况下，如何才能完整地查看数据框？本文将介绍两种方法。

方法一：设置 Pandas 显示选项

步骤一：查看当前显示选项

在进行设置前，需要先了解当前的显示选项。可以使用以下代码查看：

import pandas as pd

# 创建一个示例数据框
df = pd.DataFrame({'id': range(10000),
                   'name': ['foo']*10000,
                   'value': [0.1]*10000})

# 查看当前显示选项
pd.options.display.max_rows
pd.options.display.max_columns

上述代码中，创建了一个包含 10000 行和 3 列的数据框，然后输出了当前的显示选项。默认情况下， Pandas 显示的最大行数为 60，最大列数为 20。

步骤二：设置显示选项

要设置显示选项，只需要使用 pd.options.display 对象的属性即可。例如，要将最大行数设置为 100：

pd.options.display.max_rows = 100

同理，可以设置最大列数、小数点后的精度等等。设置后的效果可以通过创建一个数据框并查看其内容进行验证。

步骤三：重置显示选项

如果需要恢复到默认的显示选项，可以使用以下代码进行重置：

pd.reset_option('display.max_rows')
pd.reset_option('display.max_columns')

方法二：使用 to_string() 方法

另一种方法是使用数据框的 to_string() 方法。这个方法可以将整个数据框转换成字符串形式，方便查看和分析。

import pandas as pd

# 创建一个示例数据框
df = pd.DataFrame({'id': range(10000),
                   'name': ['foo']*10000,
                   'value': [0.1]*10000})

# 将数据框转换成字符串形式
print(df.to_string())

上述代码中，创建了一个包含 10000 行和 3 列的数据框，然后使用 to_string() 方法将其转换成字符串并输出。此时，可以完整地查看数据框。

需要注意的是，使用 to_string() 方法可能会导致字符串过长而不便于查看。可以通过设置行宽、列宽等参数来调整字符串的显示效果。

以上就是本文介绍的 Pandas 打印完整数据框的两种方法。如果你还有其他问题或建议，欢迎在评论区留言。