如何在 pandas 中查看完整的数据框 - Python

在使用 pandas 进行数据分析的过程中，我们经常需要查看数据框的内容。然而，当数据框的行数或列数很多时，pandas 默认只输出部分数据的内容，这给我们的数据分析带来了很大的困扰。在本文中，我们将介绍几种方法，让你可以在 pandas 中查看完整的数据框。

方法一：使用属性设置

在 pandas 中，可以通过修改属性的方式来输出完整的数据框。具体操作如下：

1. 找到需要查看的数据框，例如 df。

2. 通过以下代码修改属性值：

   pd.set_option('display.max_columns', None)
   pd.set_option('display.max_rows', None)
   pd.set_option('display.width', None)
   pd.set_option('display.max_colwidth', -1)
   

   上面的代码中，display.max_columns、display.max_rows 和 display.width 分别控制输出的最大列数、最大行数和总宽度。将它们的值都设为 None，则表示不限制最大值。display.max_colwidth 控制输出每一列的最大宽度，将它的值设置为 -1 则表示不限制最大宽度。

3. 然后，就可以像往常一样输出数据框：

   print(df)
   

方法二：使用 head 或 tail 函数

head 和 tail 函数分别用于输出数据框的前几行和后几行。它们都可以接受一个参数，表示输出的行数。如果参数值大于数据框的行数，则会输出全部数据。因此，可以通过下面的代码输出完整的数据框：

print(df.head(len(df)))

print(df.tail(len(df)))

方法三：使用 to_csv 函数

to_csv 函数可以将数据框输出为一个 csv 文件，通过文本编辑器打开该文件即可查看完整的数据框。具体操作如下：

1. 找到需要查看的数据框，例如 df。

2. 将它输出为一个 csv 文件：

   df.to_csv('data.csv', index=False)
   

   上面的代码中，index=False 表示不输出行号。

3. 在终端中打开输出的 csv 文件：

   $ open data.csv
   

   当然，你也可以在文件浏览器中打开该文件。

以上就是几种在 pandas 中查看完整的数据框的方法。无论你是想在线查看，还是导出为文件查看，都可以根据自己的需要选择合适的方法。