📌  相关文章
📜  二叉搜索树中所有级别的总和(1)

📅  最后修改于: 2023-12-03 15:21:39.819000             🧑  作者: Mango

二叉搜索树中所有级别的总和

简介

二叉搜索树是一种常见的数据结构,它的每个节点最多有两个子节点。在二叉搜索树中,左子树中的节点的值均小于节点的值;右子树中的节点的值均大于节点的值。因为这个特性,二叉搜索树常常被用来进行数据检索和排序。

本题要求计算二叉搜索树中所有级别的总和。其中,第一级的节点为根节点,第二级的节点为根节点的子节点,以此类推。

解法

对于任意一个节点,我们可以先计算出它的级别,然后将该节点的值加入到对应级别的值中。我们可以使用递归算法实现该过程。

假设 sum_of_levels 是一个数组,它的下标表示二叉树的级别,值表示该级别上所有节点的值之和。那么我们可以定义一个递归函数 sumOfLevels,它的输入参数为当前节点 node 和当前节点的级别 level,输出参数为 sum_of_levels

如果当前节点为空,那么无需进行任何操作。

如果当前节点不为空,那么我们首先将当前节点的值加入到 sum_of_levels 数组中。然后再递归调用 sumOfLevels 函数,将左子树和右子树传递进去,并将 level 加 1。

最后,我们返回 sum_of_levels 数组即可。

下面是具体的实现代码:

def sumOfLevels(node, level, sum_of_levels):
    if node is None:
        return
    sum_of_levels[level] += node.val
    sumOfLevels(node.left, level + 1, sum_of_levels)
    sumOfLevels(node.right, level + 1, sum_of_levels)

def sumOfLevelsAll(root):
    sum_of_levels = [0] * 1000
    sumOfLevels(root, 0, sum_of_levels)
    return sum_of_levels
总结

本题要求计算二叉搜索树中所有级别的总和,我们可以使用递归算法实现该过程。具体做法是,对于任意一个节点,我们首先计算出它的级别,然后将该节点的值加入到对应级别的值中,最后递归调用左子树和右子树,并将级别加 1。最终我们得到的结果就是一个数组,它的下标表示二叉树的级别,值表示该级别上所有节点的值之和。