计算每个字符最多出现 k 次的子串

介绍

本文介绍一种计算每个字符最多出现 k 次的子串的算法。该算法可以用于处理字符串相关的问题，例如字符串匹配、文件压缩等。

算法原理

该算法的基本思想是使用哈希表（Hash table）来统计每个字符出现的次数，然后使用滑动窗口（Sliding window）来计算每个字符最多出现 k 次的子串。

具体的步骤如下：

1. 遍历字符串，使用哈希表统计每个字符出现的次数。
2. 初始化滑动窗口起点为 0，终点为 k - 1，并记录当前窗口内每个字符出现的次数。
3. 当前窗口内的所有字符都出现了不超过 k 次，则将当前窗口的长度加入结果中。
4. 向右移动滑动窗口，更新窗口内每个字符出现的次数。
5. 重复步骤 3 和 4，直到窗口终点达到字符串的末尾。

代码实现

下面是使用 Python 语言实现该算法的示例代码：

def count_substring(s: str, k: int) -> int:
    res = 0
    n = len(s)
    freq = {}
    left, right = 0, k - 1
    for i in range(n):
        if s[i] not in freq:
            freq[s[i]] = 1
        else:
            freq[s[i]] += 1
        if i >= k and s[i - k] in freq:
            freq[s[i - k]] -= 1
            if freq[s[i - k]] == 0:
                del freq[s[i - k]]
        if len(freq) == k and all(x <= k for x in freq.values()):
            res += 1
        if i == right:
            left += 1
            right += 1
    return res

代码中的 s 表示输入的字符串，k 表示每个字符最多出现的次数，函数返回结果为计算得到的子串数量。

总结

本文介绍了一种计算每个字符最多出现 k 次的子串的算法。该算法基于哈希表和滑动窗口的思想，可以用比较简单的代码实现。在实际开发中，可以根据具体需求进行适当的修改和优化。