计算每个性别的平均年龄

我们需要编写一个程序来计算每个性别的平均年龄。这个程序需要读入一个包含性别和年龄数据的文件，然后计算出每个性别的平均年龄。最后将结果输出到控制台或写入到文件中。

文件格式

我们假设数据文件的格式为CSV格式，包含两列数据：性别（sex）和年龄（age）。每一行代表一个人的信息，例如：

sex,age
male,25
female,30
male,35

思路

我们可以使用Python语言编写一个程序来处理这个问题。首先，我们需要读入数据文件，并使用pandas库将其转换成DataFrame对象。然后，我们可以使用pandas中的groupby函数来按性别对数据进行分组，并使用mean函数来计算每个性别的平均年龄。最后，我们可以输出结果到控制台或写入到文件中。

代码

以下是示例代码片段，你可以将其嵌入到你的程序中：

import pandas as pd

# 读入数据文件
data = pd.read_csv('data.csv')

# 按性别分组并计算平均年龄
result = data.groupby('sex')['age'].mean()

# 输出结果到控制台
print(result)

# 或将结果写入到文件中
result.to_csv('result.csv')

结论

通过以上程序，我们可以很容易地计算每个性别的平均年龄。这个程序不仅可以用于统计数据，还可以应用于其他类似的问题。