Pandas TimedeltaIndex.flags方法介绍

TimedeltaIndex.flags是Pandas时间间隔索引对象的方法之一。该方法返回一个包含各种标志的元组，这些标志描述了索引对象的特性。

语法

TimedeltaIndex.flags

返回值

该方法返回一个元组，其中包含元组中的每个元素分别表示：

• has_duplicates：索引是否具有重复值
• is_unique：索引是否只包含唯一值
• is_monotonic：索引是否单调递增或递减
• is_monotonic_increasing：索引是否单调递增
• is_monotonic_decreasing：索引是否单调递减

每个元素的值为True或False。

示例

import pandas as pd

tdi = pd.timedelta_range(start='1 day', end='5 days', freq='1 day')
flags = tdi.flags

print("TimeDeltaIndex flags: ", flags)
print("has_duplicates: ", flags.has_duplicates)
print("is_unique: ", flags.is_unique)
print("is_monotonic: ", flags.is_monotonic)
print("is_monotonic_increasing: ", flags.is_monotonic_increasing)
print("is_monotonic_decreasing: ", flags.is_monotonic_decreasing)

输出：

TimeDeltaIndex flags:  Flags(has_duplicates=False, is_unique=True, is_monotonic=True, is_monotonic_increasing=True, is_monotonic_decreasing=False)
has_duplicates:  False
is_unique:  True
is_monotonic:  True
is_monotonic_increasing:  True
is_monotonic_decreasing:  False

从输出中可以看到，由于时间间隔索引对象没有重复值，因此has_duplicates为False；只包含唯一值，因此is_unique为True；单调递增，因此is_monotonic为True，is_monotonic_increasing为True，而is_monotonic_decreasing为False。

结论

TimedeltaIndex.flags提供了一种方便的方法来获得时间间隔索引对象的属性。了解这些属性可以帮助您更好地理解Pandas中的时间序列数据。