Python Seaborn – 使用 Catplot 的带状图插图

Seaborn 是一个利用 Matplotlib 进行绘图的 Python 库，以提供更加现实美观的界面。它为数据可视化提供了一些高级界面，如折线图、散点图、热力图等。Seaborn 的 catplot() 函数可以用于绘制带状图，它可以按照指定的分类变量分组数据，并且以更加直观的方式显示数据的分布情况。

需要安装

在运行该程序之前，需要先安装 Seaborn：

pip install seaborn

范例

以下是一个使用 catplot() 绘制带状图的示例程序：

import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

# 加载数据集
tips = sns.load_dataset("tips")

# 绘制带状图
sns.catplot(x="day", y="total_bill", kind="strip", data=tips)

# 展示图形
plt.show()

该程序加载 Seaborn 自带的一个餐厅小费数据集，然后按照不同的星期日子对当天的总账单进行分组，并绘制出带状图。

Catplot() 函数有多个参数，包括 X，Y，Hue，Row，Col 和 Data 等。

• x ：指定自变量所在的列名
• y ：指定因变量所在的列名
• kind ：指定绘图类型
• data ：指定数据集

本示例程序中，x 参数指定列名为 "day"，y 参数指定列名为 "total_bill"，kind 参数设置为 "strip"，表示绘制的是散点图。

Seaborn 绘制的带状图通过横向的箱线图表示每个分类变量的基本统计值（例如：均值、中位数、标准差、离群点等），通过竖向的散点图表示每个数据点的值。

Markdown 代码如下：

# Python Seaborn – 使用 Catplot 的带状图插图

Seaborn 是一个利用 Matplotlib 进行绘图的 Python 库，以提供更加现实美观的界面。它为数据可视化提供了一些高级界面，如折线图、散点图、热力图等。Seaborn 的 catplot() 函数可以用于绘制带状图，它可以按照指定的分类变量分组数据，并且以更加直观的方式显示数据的分布情况。

## 需要安装

在运行该程序之前，需要先安装 Seaborn：

pip install seaborn

## 范例

以下是一个使用 catplot() 绘制带状图的示例程序：

```python
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

# 加载数据集
tips = sns.load_dataset("tips")

# 绘制带状图
sns.catplot(x="day", y="total_bill", kind="strip", data=tips)

# 展示图形
plt.show()

该程序加载 Seaborn 自带的一个餐厅小费数据集，然后按照不同的星期日子对当天的总账单进行分组，并绘制出带状图。

Catplot() 函数有多个参数，包括 X，Y，Hue，Row，Col 和 Data 等。

• x ：指定自变量所在的列名
• y ：指定因变量所在的列名
• kind ：指定绘图类型
• data ：指定数据集

本示例程序中，x 参数指定列名为 "day"，y 参数指定列名为 "total_bill"，kind 参数设置为 "strip"，表示绘制的是散点图。

Seaborn 绘制的带状图通过横向的箱线图表示每个分类变量的基本统计值（例如：均值、中位数、标准差、离群点等），通过竖向的散点图表示每个数据点的值。