如何使用 Seaborn Catplot 制作 Countplot 或 barplot？

Seaborn 是 Python 中一个用于数据可视化的库，Catplot 是 Seaborn 中的一个绘图函数，可以帮助我们快速绘制出 Countplot 或 barplot。

Countplot

Countplot 是一种用来检查数据中的计数分布的图形，通常用于统计分类变量的个数。使用 Seaborn 中的 Catplot 函数，可以轻松绘制 Countplot。

以下是一个用于绘制 Countplot 的示例代码：

import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

# 导入数据集
tips = sns.load_dataset("tips")

# 绘制 Countplot
sns.catplot(x="day", kind="count", palette="ch:.25", data=tips)

# 展示图形
plt.show()

代码解析：

• 首先，我们导入 Seaborn 和 Matplotlib 库。
• 然后，从 Seaborn 库中导入 tips 数据集。
• 接下来，我们将 x 轴设置为 day，指定 kind 参数为 count，表示我们要绘制 Countplot。
• 我们还指定了调色板为 "ch:.25"，这是一个内置的 Seaborn 调色板。你可以选择你喜欢的任何调色板。
• 最后，我们调用 show() 方法来展示图形。

返回的 markdown 代码：

## Countplot

Countplot 是一种用来检查数据中的计数分布的图形，通常用于统计分类变量的个数。使用 Seaborn 中的 Catplot 函数，可以轻松绘制 Countplot。

以下是一个用于绘制 Countplot 的示例代码：

```python
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

# 导入数据集
tips = sns.load_dataset("tips")

# 绘制 Countplot
sns.catplot(x="day", kind="count", palette="ch:.25", data=tips)

# 展示图形
plt.show()

## Barplot

Barplot 是用于比较不同变量之间的数值的图形。使用 Seaborn 中的 Catplot 函数，可以轻松绘制 Barplot。

以下是一个用于绘制 Barplot 的示例代码：

```python
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

# 导入数据集
tips = sns.load_dataset("tips")

# 绘制 Barplot
sns.catplot(x="day", y="total_bill", hue="sex", kind="bar", data=tips)

# 展示图形
plt.show()

代码解析：

• 首先，我们导入 Seaborn 和 Matplotlib 库。
• 然后，从 Seaborn 库中导入 tips 数据集。
• 接下来，我们将 x 轴设置为 day，y 轴设置为 total_bill，使用 hue 参数指定 sex 列作为分组变量。这些参数告诉 Seaborn 如何组织数据并绘制 Barplot。
• 我们还指定了 kind 参数为 bar，表示我们要绘制 Barplot。
• 最后，我们调用 show() 方法来展示图形。

返回的 markdown 代码：

## Barplot

Barplot 是用于比较不同变量之间的数值的图形。使用 Seaborn 中的 Catplot 函数，可以轻松绘制 Barplot。

以下是一个用于绘制 Barplot 的示例代码：

```python
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

# 导入数据集
tips = sns.load_dataset("tips")

# 绘制 Barplot
sns.catplot(x="day", y="total_bill", hue="sex", kind="bar", data=tips)

# 展示图形
plt.show()

希望这篇文章可以帮助你学会如何使用 Seaborn Catplot 绘制 Countplot 或 barplot。