Python Seaborn – 使用 Catplot 的带状图插图

Seaborn是一个 基于matplotlib的数据可视化库。 seaborn提供了一个高级界面，用于绘制信息丰富且有吸引力的统计图形。 Seaborn Catplot是seaborn的新增功能，它使绘图更容易并涉及分类变量。它用于显示分类变量（如带状图、箱形图等）与数值变量之间的关系。

由strip表示的Stripplot是 c atplot()中的默认插图。

循序渐进的方法：

• 导入所需的模块。

Python3

# importing modules
import pandas as pnd
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sbn

• 分配数据集并将其转换为数据框。

蟒蛇3

# fetching data from the url
url_data='http://bit.ly/2cLzoxH'
  
# using pandas for reading the data file
# storing the data in input_data variable
input_data=pnd.read_csv(url_data)

• 显示数据框。

蟒蛇3

# head() function helps to see the first n rows of data
# by default n is 5 in head function
input_data.head(5)

输出：

• 最后，描绘插图。

蟒蛇3

# using seaborn module to show the relation betwwen 
# categorical variables and numerical variables
sbn.catplot(x='continent', y='lifeExp', data=input_data)

输出：

以下是基于上述方法的完整程序：

蟒蛇3

# importing modules
import pandas as pnd
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sbn
  
  
  
# fetching data from the url
url_data='http://bit.ly/2cLzoxH'
  
# using pandas for reading the data file
# storing the data in input_data variable
input_data=pnd.read_csv(url_data)
  
  
  
# using seaborn module to show the relation betwwen 
# categorical variables and numerical variables
sbn.catplot(x='continent', y='lifeExp', data=input_data)

输出：