查询相邻数组元素的最小绝对差

介绍

在数组中寻找相邻元素之间的最小绝对差是一个很常见的问题。这个问题通常是需要查询原始数据的变化趋势，例如股票价格、传感器数据等等。本篇文章将为您介绍如何通过 Python 编程语言来计算相邻数组元素之间的最小绝对差。

算法

算法的基本思路是对数组进行排序，然后依次求相邻元素之差的绝对值，再取最小值。具体实现的伪代码如下：

def find_min_abs_diff(nums: List[int]) -> int:
    nums.sort()
    result = float('inf')
    for i in range(len(nums) - 1):
        diff = abs(nums[i+1] - nums[i])
        result = min(result, diff)
    return result

解释

• nums: List[int]：表示函数输入的参数是一个整数列表。
• nums.sort()：对输入的整数列表进行排序。
• result = float('inf')：将 result 初始化为正无穷。
• for i in range(len(nums) - 1)：遍历整数列表。
• diff = abs(nums[i+1] - nums[i])：计算相邻元素之差的绝对值。
• result = min(result, diff)：更新最小值。
• return result：返回最小值。

测试

我们可以编写简单的测试用例来验证我们的算法是否正确。例如，给定一个整数列表 [3, 1, 4, 2, 5]，我们期望的结果是 1。

assert find_min_abs_diff([3, 1, 4, 2, 5]) == 1

总结

本篇文章为您介绍了如何通过 Python 编程语言来计算相邻数组元素之间的最小绝对差。我们可以通过对整数列表进行排序，然后依次求相邻元素之差的绝对值，再取最小值来实现这个算法。最后，我们还编写了一个简单的测试用例来验证我们的算法是否正确。