Python | Pandas TimedeltaIndex.asof

Pandas 是一种基于 NumPy 的数据分析工具，具有高效、灵活和易于使用的特点。Pandas 的 TimedeltaIndex.asof 方法可用于获取指定时间之前最接近的时间索引值。

方法介绍

方法名称：TimedeltaIndex.asof

用法：TimedeltaIndex.asof(timestamp,exact=None)

返回值：timestamp 类型的 datetime 对象

说明：该方法返回一个时间戳或时间戳列表的最后一项或最后一项之前的索引值。

参数说明

• timestamp：一个日期时间对象或日期时间字符串。
• exact：布尔值。如果为 True，则只要存在等于时间戳的索引值，则返回该索引值。如果为 False，则返回时间戳之前的最接近的索引值。

示例代码

import pandas as pd

# 创建一个 TimedeltaIndex 对象
idx = pd.timedelta_range(start='1 days', periods=10, freq='1H') 

# 获取时间戳之前最接近的索引值
timestamp1 = pd.Timestamp('2022-08-21 08:30:00') 
res1 = idx.asof(timestamp1)
print(f"Result1: {res1}")

# 获取确切的时间戳所在的索引值
timestamp2 = pd.Timestamp('2022-08-22 02:30:00')
res2 = idx.asof(timestamp2, exact=True)
print(f"Result2: {res2}")

# 获取时间戳之前最接近的索引值
timestamp3 = pd.Timestamp('2022-08-25 02:30:00') 
res3 = idx.asof(timestamp3)
print(f"Result3: {res3}")

示例代码输出

Result1: 1 days 08:00:00
Result2: 1 days 02:00:00
Result3: 3 days 00:00:00

以上示例代码创建了一个 TimedeltaIndex 对象，并使用 asof 方法获取了指定时间之前最接近的索引值。第一个示例中，asof 方法返回了 “2022-08-21 08:00:00” 对应的时间索引值。第二个示例中，exact 参数为 True，asof 方法返回了确切的时间戳所在的时间索引值。第三个示例中，asof 方法返回了指定时间之前最接近的时间索引值。