从总共M个男性和W个女性中选择X个男性和Y个女性的总方法

这个问题其实是一个经典的组合问题。我们需要选择 X 个男性和 Y 个女性，而总共有 M 个男性和 W 个女性可供选择。可以使用组合数学的知识来解决。

首先，我们需要知道如何计算组合数。组合数表示从 n 个不同元素中选择 k 个元素的方案数。用符号 C(n,k) 表示。计算公式为：

C(n,k) = n! / (k! * (n-k)!)

其中，! 表示阶乘，即 n! = n * (n-1) * (n-2) * ... * 2 * 1。

接下来，我们可以使用组合数计算从 M 个男性中选择 X 个男性的方案数和从 W 个女性中选择 Y 个女性的方案数。两个方案数相乘就是总方案数。

具体实现代码可能如下所示（使用 Python 语言）：

import math

def select_people(m, w, x, y):
    # 计算从 M 个男性中选择 X 个男性的方案数
    male_cnt = math.comb(m, x)
    # 计算从 W 个女性中选择 Y 个女性的方案数
    female_cnt = math.comb(w, y)
    # 返回总方案数
    return male_cnt * female_cnt

接下来是 markdown 的代码片段：

# 从总共M个男性和W个女性中选择X个男性和Y个女性的总方法

这个问题其实是一个经典的组合问题。我们需要选择 X 个男性和 Y 个女性，而总共有 M 个男性和 W 个女性可供选择。可以使用组合数学的知识来解决。

首先，我们需要知道如何计算组合数。组合数表示从 n 个不同元素中选择 k 个元素的方案数。用符号 C(n,k) 表示。计算公式为：

C(n,k) = n! / (k! * (n-k)!)

其中，! 表示阶乘，即 n! = n * (n-1) * (n-2) * ... * 2 * 1。

接下来，我们可以使用组合数计算从 M 个男性中选择 X 个男性的方案数和从 W 个女性中选择 Y 个女性的方案数。两个方案数相乘就是总方案数。

具体实现代码可能如下所示（使用 Python 语言）：

```python
import math

def select_people(m, w, x, y):
    # 计算从 M 个男性中选择 X 个男性的方案数
    male_cnt = math.comb(m, x)
    # 计算从 W 个女性中选择 Y 个女性的方案数
    female_cnt = math.comb(w, y)
    # 返回总方案数
    return male_cnt * female_cnt