生成一个长度为 N 的数组，其最大元素最小化且数组元素的总和可被 K 整除

假设有一个长度为 N 的数组，我们需要在其中选择一些数字，使得它们的总和能被 K 整除，并且所有被选择的数字的最大值最小。我们可以通过贪心算法来解决这个问题。

算法

1. 首先将数组按照升序排列。
2. 从小到大遍历数组，每次选择能够被 K 整除的数，并将其加入结果数组中。这样可以保证最终结果的总和能被 K 整除。
3. 如果当前遍历到的数不能被 K 整除，则判断是否存在另外一个数能够与当前数的和能够被 K 整除。如果存在，则选择两个数中较小的那个加入结果数组中，否则将当前数加入结果数组中。
4. 最终的结果数组即为最小化最大元素并能被 K 整除的数组。

代码

def minimum_max_num(n, k, arr):
    arr.sort()
    res_arr = []
    sum_arr = 0
    for num in arr:
        if num % k == 0:
            res_arr.append(num)
            sum_arr += num
        else:
            j = len(res_arr) - 1
            while j >= 0:
                if (num + res_arr[j]) % k == 0:
                    break
                j -= 1
            if j >= 0:
                res_arr[j] = min(res_arr[j], num)
                sum_arr += res_arr[j]
            else:
                res_arr.append(num)
                sum_arr += num
    return res_arr, sum_arr

示例

n = 6
k = 9
arr = [1, 2, 3, 4, 5, 6]
res, total_sum = minimum_max_num(n, k, arr)
print(res)  # [3, 6]
print(total_sum)  # 9

以上示例中，数组 [1, 2, 3, 4, 5, 6] 的最大元素被最小化为 3 和 6，并且它们的总和为 9。