Python中的sympy.stats.Maxwell()

借助sympy.stats.Maxwell()方法，我们可以得到代表麦克斯韦分布的连续随机变量。

Syntax : sympy.stats.Maxwell(name, a)
Where, a is real number and a > 0.
Return : Return the continuous random variable.

示例 #1：
在这个例子中我们可以看到，通过使用sympy.stats.Maxwell()方法，我们可以通过这个方法得到代表麦克斯韦分布的连续随机变量。

# Import sympy and Maxwell
from sympy.stats import Maxwell, density
from sympy import Symbol, pprint
  
z = Symbol("z")
a = Symbol("a", positive = True)
  
# Using sympy.stats.Maxwell() method
X = Maxwell("x", a)
gfg = density(X)(z)
  
pprint(gfg)

输出 ：

2
-z
—-
2
___ 2 2*a
\/ 2 *z *e
————–
____ 3
\/ pi *a

示例 #2：

# Import sympy and Maxwell
from sympy.stats import Maxwell, density
from sympy import Symbol, pprint
  
z = 1.2
a = 3
  
# Using sympy.stats.Maxwell() method
X = Maxwell("x", a)
gfg = density(X)(z)
  
pprint(gfg)

输出 ：

0.0492328718072872*\/ 2
————————
____
\/ pi