Python|熊猫 dataframe.rename_axis()

Python是一种用于进行数据分析的出色语言，主要是因为以数据为中心的Python包的奇妙生态系统。 Pandas就是其中之一，它使导入和分析数据变得更加容易。

dataframe.rename_axis()用于重命名 dataframe 中索引或列的轴。

Syntax: DataFrame.rename_axis(mapper, axis=0, copy=True, inplace=False)

Parameters:
mapper : [scalar, list-like, optional] Value to set the axis name attribute.
axis : int or string, default 0
copy : [iboolean, default True] Also copy underlying data
inplace :boolean, default False

Returns: renamed : type of caller or None if inplace=True

有关代码中使用的 CSV 文件的链接，请单击此处

示例 #1：在 nba.csv 文件中将球队“波士顿凯尔特人队”替换为“欧米茄勇士队”

# importing pandas as pd
import pandas as pd
  
# Making data frame from the csv file
df = pd.read_csv("nba.csv")
  
# Printing the first 10 rows of the 
# dataframe for visualization
df[:10]

输出：

我们将更改行索引并将值增加两倍。

# this will Increase the row index value by twice
df.rename_axis(lambda x:x * 2, axis ="index")

输出：

示例 #2：更改列名

# importing pandas as pd
import pandas as pd
  
# Making data frame from the csv file
df = pd.read_csv("nba.csv")
  
# this will add '_X' at the end of each column name
df.rename_axis(lambda x:x+"_X", axis ="columns")

输出：