Python|熊猫系列.rename()

Pandas 系列是带有轴标签的一维 ndarray。标签不必是唯一的，但必须是可散列的类型。该对象支持基于整数和基于标签的索引，并提供了许多用于执行涉及索引的操作的方法。

Pandas Series.rename()函数用于更改给定 Series 对象的 Series 索引标签或名称。

Syntax: Series.rename(index=None, **kwargs)

Parameter :
index : dict-like or functions are transformations to apply to the index
copy : Also copy underlying data
inplace : Whether to return a new Series. If True then value of copy is ignored.
level : In case of a MultiIndex, only rename labels in the specified level.

Returns : Series, DataFrame, or None

示例 #1：使用Series.rename()函数重命名给定 Series 对象的名称。

# importing pandas as pd
import pandas as pd
  
# Creating the Series
sr = pd.Series([10, 25, 3, 11, 24, 6])
  
# Create the Index
index_ = ['Coca Cola', 'Sprite', 'Coke', 'Fanta', 'Dew', 'ThumbsUp']
  
# set the index
sr.index = index_
  
# Print the series
print(sr)

输出 ：

现在我们将使用Series.rename()函数来重命名给定系列对象的名称。

# rename the series
result = sr.rename('Beverages')
  
# Print the result
print(result)

输出 ：

正如我们在输出中看到的， Series.rename()函数已成功重命名给定的系列对象。

示例 #2：使用Series.rename()函数重命名给定 Series 对象的 MultiIndex 轴。

# importing pandas as pd
import pandas as pd
  
# Creating the Series
sr = pd.Series(['New York', 'Chicago', 'Toronto', 'Lisbon', 'Rio'])
  
# Create the MultiIndex
index_ = pd.MultiIndex.from_product([['Names'], ['City 1', 'City 2', 'City 3', 'City 4', 'City 5']],
                                                                      names =['Level 1', 'Level 2'])
  
# set the index
sr.index = index_
  
# Print the series
print(sr)

输出 ：

现在我们将使用Series.rename()函数重命名给定系列对象的第 0 级。

# rename the 0th level
result = sr.rename(level = 0, index = 'Row_axis')
  
# Print the result
print(result)

输出 ：

正如我们在输出中看到的， Series.rename()函数已成功重命名给定系列对象的第 0 级。