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📜  Pandas DataFrame.rename()

📅  最后修改于: 2020-10-29 02:14:12             🧑  作者: Mango

Pandas DataFrame.rename()

Pandas 的rename()函数的主要任务是重命名任何索引，列或行。此方法对于重命名某些选定的列很有用，因为我们只需要为要重命名的列指定信息。

它主要根据一些映射(dict或Series)或任意函数更改轴标签。该函数必须唯一，范围为1到-1。如果字典或系列中未包含标签，则会保留标签。如果列出一些额外的标签，它将引发错误。

句法：

DataFrame.rename(mapper=None, index=None, columns=None, axis=None, copy=True, inplace=False, level=None, errors='ignore')

参数：

  • mapper：这是类似于dict或函数的转换，将应用于特定的轴标签。我们可以使用mapper或axis来指定mapper，index和
  • index：指定轴的一种替代方法(映射器，轴= 0等于index = mapper )。
  • columns：指定轴是一种替代方法(映射器，轴= 1等效于column = mapper )。
  • axis：它是一个int或str值，该值定义了mapper所针对的轴。它可以是轴名称(“索引”，“列”)或数字。
  • copy：它是一个布尔值，用于复制基础数据。副本的默认值为True。
  • inplace：它引用一个布尔值，并检查是否返回新的DataFrame。如果为true，则会在原始DataFrame中进行更改。 Inplace的默认值为True。
  • level：如果DataFrame具有多个级别索引，则它是指指定级别的int或级别名称值。级别的默认值为“无”。
  • errors：表示忽略，抬高如果我们指定了抬高值，则在所选轴中未找到任何标签时，它将引发KeyError 。

返回值：

它返回带有重命名轴标签的DataFrame。

示例1：下面的示例重命名单个列：

import pandas as pd 
# Define a dictionary containing information of employees 
info = {'name': ['Parker', 'Smith', 'William', 'Robert'], 
              'age': [38, 47, 44, 34], 
               'language': ['Java', 'Python', 'JavaScript', 'Python']} 
# Convert dictionary into DataFrame 
info_pd = pd.DataFrame(info) 
# Before renaming columns 
print(info_pd) 
info_pd.rename(columns = {'name':'Name'}, inplace = True) 
# After renaming columns 
print("\nAfter modifying first column:\n", info_pd.columns

输出：

        name      age     language
0      Parker    38        Java
1      Smith      47       Python
2      William   44       JavaScript
3       Robert    34      Python
After modifying first column:
Index(['Name', 'age', 'language'], dtype='object')

示例2：下面的示例重命名多个列：

import pandas as pd 
# Define a dictionary containing information of employees 
info = {'name': ['Parker', 'Smith', 'William', 'Robert'], 
              'age': [38, 47, 44, 34], 
               'language': ['Java', 'Python', 'JavaScript', 'Python']} 
# Convert dictionary into DataFrame 
info_pd = pd.DataFrame(info) 
# Before renaming columns 
print(info_pd) 
info_pd.rename(columns = {'name':'Name', 'age':'Age', 'language':'Language'}, inplace = True) 
# After renaming columns 
print(info_pd.columns)

输出：

      name     age     language
0    Parker    38      Java
1    Smith     47      Python
2   William   44      JavaScript
3   Robert    34    Python
Index(['Name', 'Age', 'Language'], dtype='object')

示例3：下面的示例重命名特定列的索引：

import pandas as pd
data = {'Name': ['Smith', 'Parker', 'William'], 'Emp_ID': [101, 102, 103], 'Language': ['Python', 'Java', 'JavaScript']}
info1 = pd.DataFrame(data)
print('DataFrame:\n', info1)
info2 = info.rename(index={0: '#0', 1: '#1', 2: '#2'})
print('Renamed Indexes:\n', info2)

输出：

DataFrame:
        Name       Emp_ID   Language
0      Smith       101           Python
1      Parker      102           Java
2      William    103           JavaScript
Renamed Indexes:
        Name       Emp_ID   Language
#0    Smith       101          Python
#1    Parker      102          Java
#2   William     103          JavaScript