在 Matplotlib 中创建堆叠条形图

在数据可视化中，堆叠条形图是一种非常常见的可视化图表类型，它可以将多组数据分别绘制在一个条形图上，而且相对比较直观。

这里，我们将介绍在 Matplotlib 中如何创建堆叠条形图。

准备数据

为了演示如何创建堆叠条形图，我们需要准备一组示例数据，这里我们使用 Matplotlib 自带的示例数据集 people：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 示例数据
names = ['G1', 'G2', 'G3', 'G4', 'G5']
values = [20, 34, 30, 35, 27]
values2 = [25, 32, 34, 20, 25]
values3 = [25, 25, 23, 25, 28]

创建堆叠条形图

我们可以使用 plt.bar() 方法来创建条形图，而要创建堆叠条形图，就需要将多组数据分别绘制在同一个条形图上。

下面的代码演示了如何创建基础的堆叠条形图，并设置颜色、标签等属性：

# 创建基础的堆叠条形图
p1 = plt.bar(names, values)
p2 = plt.bar(names, values2, bottom=values)
p3 = plt.bar(names, values3, bottom=np.array(values)+np.array(values2))

# 设置标签和颜色
plt.ylabel('Scores')
plt.xlabel('Groups')
plt.title('Scores by group and test')
plt.legend((p1[0], p2[0], p3[0]), ('Group 1', 'Group 2', 'Group 3'))
plt.show()

上面的代码中，我们使用了 bottom 参数来设置每组数据的起始位置，从而实现堆叠效果。同时，我们也设置了标签和标题，对图表进行了简单的美化。

结论

通过上面的示例代码，我们可以看到 Matplotlib 提供了非常方便的工具来创建堆叠条形图。在实际应用中，我们只需要根据具体的数据和需求进行调整，就可以创建出更加适合自己需要的堆叠条形图了。

代码片段如下，已按Markdown格式标明:

# 在 Matplotlib 中创建堆叠条形图

在数据可视化中，堆叠条形图是一种非常常见的可视化图表类型，它可以将多组数据分别绘制在一个条形图上，而且相对比较直观。

这里，我们将介绍在 Matplotlib 中如何创建堆叠条形图。

## 准备数据

为了演示如何创建堆叠条形图，我们需要准备一组示例数据，这里我们使用 Matplotlib 自带的示例数据集 `people`：

```python
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 示例数据
names = ['G1', 'G2', 'G3', 'G4', 'G5']
values = [20, 34, 30, 35, 27]
values2 = [25, 32, 34, 20, 25]
values3 = [25, 25, 23, 25, 28]

创建堆叠条形图

我们可以使用 plt.bar() 方法来创建条形图，而要创建堆叠条形图，就需要将多组数据分别绘制在同一个条形图上。

下面的代码演示了如何创建基础的堆叠条形图，并设置颜色、标签等属性：

# 创建基础的堆叠条形图
p1 = plt.bar(names, values)
p2 = plt.bar(names, values2, bottom=values)
p3 = plt.bar(names, values3, bottom=np.array(values)+np.array(values2))

# 设置标签和颜色
plt.ylabel('Scores')
plt.xlabel('Groups')
plt.title('Scores by group and test')
plt.legend((p1[0], p2[0], p3[0]), ('Group 1', 'Group 2', 'Group 3'))
plt.show()

上面的代码中，我们使用了 bottom 参数来设置每组数据的起始位置，从而实现堆叠效果。同时，我们也设置了标签和标题，对图表进行了简单的美化。

结论

通过上面的示例代码，我们可以看到 Matplotlib 提供了非常方便的工具来创建堆叠条形图。在实际应用中，我们只需要根据具体的数据和需求进行调整，就可以创建出更加适合自己需要的堆叠条形图了。