如何在 Seaborn 中创建堆积条形图？

在本文中，我们将讨论如何使用Python在 Seaborn 中创建堆积条形图。

堆积条形图是一种条形图，其中每个条形在视觉上分为子条形，以一次表示多列数据。要绘制堆积条形图，我们需要在 plot 方法中指定stacked=True。我们还可以传递颜色列表，因为我们需要为条形图中的每个子条着色。

句法：

DataFrameName.plot( kind=’bar’, stacked=True, color=[…..])

示例：堆积条形图

正在使用的数据集：

	High Temp	Low Temp	Avg Temp
Jan	28	22	25
Feb	30	26	28
Mar	34	30	32
Apr	38	32	35
May	45	41	43
Jun	42	38	40
Jul	38	32	35
Aug	35	31	33
Sep	32	28	30
Oct	28	22	25
Nov	25	15	20
Dec	21	15	18

Python3

# import necessary libraries
import pandas as pd
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
 
# create DataFrame
df = pd.DataFrame({'High Temp': [28, 30, 34, 38, 45, 42,
                                 38, 35, 32, 28, 25, 21],
                   'Low Temp': [22, 26, 30, 32, 41, 38,
                                32, 31, 28, 22, 15, 15],
                   'Avg Temp': [25, 28, 32, 35, 43, 40,
                                35, 33, 30, 25, 20, 18]},
                  index=['Jan', 'Feb', 'Mar', 'Apr', 'May',
                         'Jun', 'Jul', 'Aug', 'Sep', 'Oct',
                         'Nov', 'Dec'])
 
 
# create stacked bar chart for monthly temperatures
df.plot(kind='bar', stacked=True, color=['red', 'skyblue', 'green'])
 
# labels for x & y axis
plt.xlabel('Months')
plt.ylabel('Temp ranges in Degree Celsius')
 
# title of plot
plt.title('Monthly Temperatures in a year')

输出：

示例：堆积条形图

正在使用的数据集：

	Boys	Girls
First Year	67	72
Second Year	78	80

Python3

# import necessary libraries
import pandas as pd
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
 
# create DataFrame
students = pd.DataFrame({'Boys': [67, 78],
                         'Girls': [72, 80], },
                        index=['First Year', 'Second Year'])
 
 
# create stacked bar chart for students DataFrame
students.plot(kind='bar', stacked=True, color=['red', 'pink'])
 
# Add Title and Labels
plt.title('Intermediate Students Pass %')
plt.xlabel('Year')
plt.ylabel('Percentage Ranges')

输出