Python中的sympy.stats.Pareto()

借助sympy.stats.Pareto()方法，我们可以得到代表帕累托分布的连续随机变量。

Syntax : sympy.stats.Pareto(name, xm, alpha)
Where, xm and alpha are real number and xm, alpha > 0.
Return : Return the continuous random variable.

示例 #1：
在这个例子中我们可以看到，通过使用sympy.stats.Pareto()方法，我们可以通过这个方法得到代表帕累托分布的连续随机变量。

# Import sympy and Pareto
from sympy.stats import Pareto, density
from sympy import Symbol, pprint
  
z = Symbol("z")
xm = Symbol("xm", positive = True)
alpha = Symbol("alpha", positive = True)
  
# Using sympy.stats.Pareto() method
X = Pareto("x", xm, alpha)
gfg = density(X)(z)
  
pprint(gfg)

输出 ：

alpha -alpha – 1
alpha*xm *z

示例 #2：

# Import sympy and Pareto
from sympy.stats import Pareto, density
from sympy import Symbol, pprint
  
z = 2.1
xm = 1
alpha = 2.4
  
# Using sympy.stats.Pareto() method
X = Pareto("x", xm, alpha)
gfg = density(X)(z)
  
pprint(gfg)

输出 ：

0.192604149590925