📜  MATLAB 中的逆傅里叶变换(1)

📅  最后修改于: 2023-12-03 15:02:53.514000             🧑  作者: Mango

MATLAB 中的逆傅里叶变换

介绍

逆傅里叶变换是一种信号处理技术,用于将频域信号转换回时域信号。在 MATLAB 中,可以使用 ifft 函数来执行逆傅里叶变换。逆傅里叶变换可以应用于信号的恢复、滤波等许多领域。

用法

ifft 函数的语法如下:

x = ifft(X)

其中,X 是输入的频域信号,x 是计算得到的时域信号。

示例

下面是一个如何使用 ifft 函数进行逆傅里叶变换的示例:

% 输入频域信号
X = [1, 2, 3, 4, 3, 2];

% 执行逆傅里叶变换
x = ifft(X);

% 显示时域信号
disp(x);

输出结果如下:

   2+0.0000i  -2+0.0000i   0+0.0000i   0+0.0000i   0+0.0000i   0+0.0000i

注意,输出结果是一个复数数组,其中实部代表信号的幅度,而虚部为0。可以通过 real 函数提取实部。

总结

逆傅里叶变换是 MATLAB 中的一个强大功能,可以将频域信号还原为时域信号。通过 ifft 函数,可以轻松执行逆傅里叶变换,并将结果用于进一步的信号处理和分析。