Python|熊猫系列.truediv()

Pandas 系列是带有轴标签的一维 ndarray。标签不必是唯一的，但必须是可散列的类型。该对象支持基于整数和基于标签的索引，并提供了许多用于执行涉及索引的操作的方法。

Pandas Series.truediv()函数执行系列和其他元素的浮动除法（二元运算符truediv）。它等同于series / other ，但支持用 fill_value 替换其中一个输入中的缺失数据。

Syntax: Series.truediv(other, level=None, fill_value=None, axis=0)

Parameter :
other : Series or scalar value
fill_value : Fill existing missing (NaN) values
level : Broadcast across a level, matching Index values on the passed MultiIndex level

Returns : result : Series

示例 #1：使用Series.truediv()函数执行给定系列对象与其他标量的浮点除法。

# importing pandas as pd
import pandas as pd
  
# Creating the Series
sr = pd.Series([19.5, 16.8, 22.78, 20.124, 18.1002])
  
# Print the series
print(sr)

输出 ：

现在我们将使用Series.truediv()函数来执行给定系列对象与其他标量的浮点除法。

# divide all elements of the series by 10
sr.truediv(other = 10)

输出 ：

正如我们在输出中看到的， Series.truediv()函数已经成功地对给定的 Series 对象执行了元素划分。

示例 #1：使用Series.truediv()函数执行给定系列对象与其他标量的浮点除法。给定的 Series 对象包含一些缺失值。处理缺失值。

# importing pandas as pd
import pandas as pd
  
# Creating the Series
sr = pd.Series([19.5, 16.8, None, 22.78, 20.124, None, 18.1002])
  
# Print the series
print(sr)

输出 ：

现在我们将使用Series.truediv()函数来执行给定系列对象与其他标量的浮点除法。用 100 填充缺失值。

# divide all elements of the series by 10
# Also fill all the missing places by 100
sr.truediv(other = 10, fill_value = 100)

输出 ：

正如我们在输出中看到的， Series.truediv()函数已经成功地对给定的 Series 对象执行了元素划分。在执行除法之前，它还在缺失值的位置替换了 100。