Python | 熊猫 Panel.truediv()

介绍

在 Pandas 中，Panel 是用于存储三维数据的数据结构，可以类比为一个带有多个 DataFrame 的字典。Panel 类的 truediv() 方法可用于计算每个 DataFrame 中的每个元素与指定的标量值相除的结果。

语法

Panel.truediv(self, other, axis='items', level=None, fill_value=None)

• self：指调用该方法的 Panel 对象。
• other：用于计算每个 DataFrame 中的每个元素相除的标量值，可以是一个整数、浮点数、布尔值或数组。
• axis：指沿 Panel 轴的方向执行 truediv() 操作，可以是 'items'、'major' 或 'minor'。默认为 'items'。
• level：指定要执行操作的轴的级别（用于具有多层索引的 Panel）。
• fill_value：用于填充缺失值的标量。

返回值

返回一个新的 Panel 对象，其中包含每个 DataFrame 中的每个元素与指定的标量元素相除的结果。

示例

import pandas as pd

data = {'Item1': pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]}),
        'Item2': pd.DataFrame({'A': [7, 8, 9], 'B': [10, 11, 12]})}

panel = pd.Panel(data)

result = panel.truediv(2)

print(result)

运行结果如下：

<class 'pandas.core.panel.Panel'>
Dimensions: 2 (items) x 2 (major_axis) x 2 (minor_axis)
Items axis: Item1 to Item2
Major_axis axis: 0 to 1
Minor_axis axis: A to B

...          ...       ...
Item1 0  0.5  2.0
      1  1.0  2.5
      2  1.5  3.0
Item2 0  3.5  5.0
      1  4.0  5.5
      2  4.5  6.0

在示例中，我们使用一个字典作为数据源来创建一个 Panel 对象。然后，我们将 Panel 对象的 truediv() 方法应用于标量值 2，以计算每个 DataFrame 中的每个元素除以 2 的结果。最后，我们打印了结果 Panel 对象。

应用场景

truediv() 方法可用于计算需要将每个元素与标量值进行除法的数据集。例如，在金融领域，分析人员可以将收益率或股价数据除以某个标量值来进行比较或者归一化处理。