多次旋转后在给定索引处查找元素的Python3程序

给出一个由 N 个整数组成的数组。我们执行了几个范围 [L..R] 的右圆周旋转。执行这些旋转后，我们需要在给定索引处找到元素。
例子：

Input : arr[] : {1, 2, 3, 4, 5}
        ranges[] = { {0, 2}, {0, 3} }
        index : 1
Output : 3
Explanation : After first given rotation {0, 2}
                arr[] = {3, 1, 2, 4, 5}
              After second rotation {0, 3} 
                arr[] = {4, 3, 1, 2, 5}
After all rotations we have element 3 at given
index 1.

方法：蛮力蛮力方法是实际旋转所有给定范围的数组，最后返回修改后数组中给定索引处的元素。
方法：高效我们可以在保存所有范围后进行离线处理。
假设，我们的旋转范围是：[0..2] 和 [0..3]
我们从反向运行这些范围。
在范围 [0..3] 之后，索引 0 将包含索引 3 上的元素。
因此，我们可以将 0 更改为 3，即如果 index = left，则 index 将更改为 right。
在范围 [0..2] 之后，索引 3 将保持不受影响。
所以，我们可以做3种情况：
如果 index = left，则 index 将更改为右。
如果 index 不受范围限制，则没有旋转效果。
如果 index 在范围内，则 index 将具有 index-1 处的元素。
下面是实现：

为了更好的解释：-

10 20 30 40 50

索引：1

旋转：{0,2} {1,4} {0,3}

答案：索引 1 在按 {0,2} {1,4} {0,3} 的顺序所有 3 次旋转后将有 30。

我们在 A 上执行了 {0,2}，现在我们有了一个新数组 A1。

我们在 A1 上执行了 {1,4}，现在我们有了一个新数组 A2。

我们在 A2 上执行了 {0,3}，现在我们有了一个新数组 A3。

现在我们正在寻找 A3 中索引 1 处的值。

但是 A3 是在 A2 上完成的 {0,3}。

所以 A3 中的索引 1 是 A2 中的索引 0。

但是 A2 是在 A1 上完成的 {1,4}。

所以 A2 中的索引 0 也是 A1 中的索引 0，因为它不在 {1,4} 范围内。

但是 A1 是在 A 上完成的 {0,2}。

所以 A1 中的索引 0 是 A 中的索引 2。

在观察它时，我们将从最近的轮换开始更深入地了解之前的轮换。

{0,3}

{1,4}

{0,2}

这就是我们以相反顺序处理旋转的原因。

请注意，我们没有以相反的顺序旋转元素，只是从反向处理索引。

因为如果我们实际上以相反的顺序旋转，我们可能会得到一个完全不同的答案，因为在旋转的情况下，顺序很重要。

Python3

# Python 3 code to rotate an array
# and answer the index query
 
# Function to compute the element
# at given index
def findElement(arr, ranges, rotations, index) :
     
    for i in range(rotations - 1, -1, -1 ) :
     
        # Range[left...right]
        left = ranges[i][0]
        right = ranges[i][1]
 
        # Rotation will not have
        # any effect
        if (left <= index and right >= index) :
            if (index == left) :
                index = right
            else :
                index = index - 1
         
    # Returning new element
    return arr[index]
 
# Driver Code
arr = [ 1, 2, 3, 4, 5 ]
 
# No. of rotations
rotations = 2
 
# Ranges according to
# 0-based indexing
ranges = [ [ 0, 2 ], [ 0, 3 ] ]
 
index = 1
 
print(findElement(arr, ranges, rotations, index))
     
# This code is contributed by Nikita Tiwari.

输出：

请参阅完整文章在经过多次旋转后在给定索引处查找元素以获取更多详细信息！