Matplotlib 中的折线图 – Python

折线图是一种广泛使用的图表类型，其中数据点以连接的线段表示。Matplotlib是一个流行的Python库，可用于制作各种图表类型，包括折线图。

1. 导入Matplotlib库

在使用Matplotlib库之前，需要导入该库。

import matplotlib.pyplot as plt

2. 准备数据

将需要显示的数据存储在列表或Numpy数组中。在这个例子中，我们将生成两个列表x和y。

x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [2, 4, 6, 8, 10]

3. 创建一个折线图

使用plot()函数来创建一个折线图。将x和y列表作为参数传入即可。

plt.plot(x, y)
plt.show()

4. 添加标签和标题

使用xlabel()和ylabel()函数来添加x和y轴标签，使用title()函数添加标题。

plt.plot(x, y)
plt.xlabel('X Label')
plt.ylabel('Y Label')
plt.title('折线图示例')
plt.show()

5. 自定义折线样式

您可以使用plot()函数中的线型参数来更改折线的样式。默认情况下，Matplotlib使用实线来绘制折线，但是您可以使用以下线型参数之一来更改它们的样式。

• ‘-‘ 实线
• ‘–’ 短划线
• ‘-.’ 点划线
• ‘:’ 虚线

plt.plot(x, y, linestyle='--', linewidth=2)
plt.show()

6. 自定义线条颜色和标记

使用color参数来更改折线的颜色，使用marker参数来添加标记。

plt.plot(x, y, color='green', marker='o')
plt.show()

7. 绘制多条折线

您可以将许多折线绘制在同一个图表中，方法是在同一个plot()函数中调用多个x、y参数。

x1 = [1, 2, 3, 4, 5]
y1 = [2, 4, 6, 8, 10]

x2 = [1, 2, 3, 4, 5]
y2 = [3, 6, 9, 12, 15]

plt.plot(x1, y1, linestyle='-', color='blue', label='线1')
plt.plot(x2, y2, linestyle='--', color='red', label='线2')
plt.xlabel('X Label')
plt.ylabel('Y Label')
plt.title('多条折线图')
plt.legend()
plt.show()

8. 结论

现在您已了解如何使用Matplotlib创建折线图。您可以使用这些技术创建各种类型的折线图，包括多个线和自定义样式。