将数组划分为最大增加的段

当我们需要将一个数组划分为最大增加的段时，我们可以使用贪心算法来解决这个问题。在贪心算法中，我们需要找出所有增加段的最大长度，并将它们作为数组的子数组。

实现步骤

1. 创建一个空的结果集res
2. 初始化起点start与结束点end都为0
3. 遍历整个数组，如果当前元素大于前一个元素，意味着当前元素可以加入到一个未结束的子数组中，将end指针后移
4. 如果当前元素小于等于前一个元素，意味着一个子数组已经结束，此时将start指针设置为当前位置，并将之前的子数组添加到结果集中。将end指针设置为当前位置，重新开始一个新的子数组
5. 最后一个子数组不会被添加，需要手动将其添加到结果集中

以下是使用Python实现上述步骤的代码：

def max_increasing_subarrays(nums):
    res = []
    n = len(nums)
    start = end = 0
    
    for i in range(1, n):
        if nums[i] <= nums[i-1]:
            res.append(nums[start:end+1])
            start, end = i, i
        else:
            end = i
    res.append(nums[start:end+1])
    
    return res

示例

>>> nums = [1, 2, 3, 2, 4, 1, 5, 6, 2, 4, 1, 2, 3, 4, 5]
>>> max_increasing_subarrays(nums)
[[1, 2, 3], [2, 4], [1, 5, 6], [2, 4], [1, 2, 3, 4, 5]]

时间复杂度

该算法的时间复杂度为$O(n)$，其中$n$是数组的长度。