数组中包含 Q 查询的给定元素 X 的最大间隔

在程序开发中，我们经常会遇到需要在数组中查找给定元素的情况。其中，在需要查询的元素中，可能会存在多个相同的元素。在这种情况下，我们需要找到这些元素在数组中的最大间隔。

例如，如果给定的数组为 [3, 7, 1, 7, 8, 7, 4, 6]，给定元素为 7，则对于所有查询 Q，我们需要找到包含 Q 的最大间隔。

解决方案

一种简单的解决方案是使用双指针。具体步骤如下：

1. 定义两个指针 left 和 right，初始时均指向数组的第一个元素。
2. 使用一个变量 max_gap 记录目前为止找到的最大间隔的大小，将其初始化为 0。
3. 使用一个变量 prev 记录上一个找到的目标元素的下标，初始值设为 -1。
4. 移动指针 right，如果指向的元素等于给定元素 X，则执行以下步骤：
   1. 如果 prev 不等于 -1，则计算当前元素下标与 prev 的差，将其保存到变量 gap 中，更新 max_gap 的值。
   2. 将 prev 更新为当前元素下标。
5. 重复步骤 4 直到 right 移动到数组末尾。
6. 返回 max_gap 的值。

下面是使用 Python 语言实现双指针算法的代码：

def max_gap(nums, target):
    n = len(nums)
    left, right = 0, 0
    max_gap = 0
    prev = -1
    while right < n:
        if nums[right] == target:
            if prev != -1:
                gap = right - prev
                max_gap = max(max_gap, gap)
            prev = right
        right += 1
    return max_gap

时间复杂度

上述算法的时间复杂度为 O(n)，其中 n 为数组的长度。因为算法只需遍历一遍数组，所以它的时间复杂度是线性的。

总结

在程序开发中，常常会涉及到在数组中查找目标元素的情况。在查找多个相同元素时，我们需要找到它们在数组中的最大间隔。通过使用双指针算法，我们可以快速地解决这个问题。