空客线上面试体验

空客印度公司于 11 月底来我校招聘实习生。这是空中客车公司第一次来我们学院。

它正在招聘与 ML/DL 领域相关的多个角色。大约有20个职位描述。他们中的大多数人需要机器学习/深度学习的知识和高级Python知识。

一些职位描述是：

1.计算机视觉实习

2.SAR时间序列异常检测

3.基于AI-NLP的语音助手模型开发

4.根据正式规范自动生成源代码。

5.使用数据挖掘聚类飞行机组操作指令。

整个招聘过程都在 Skype 上在线进行。

第1轮：

简历入围

提示- 根据工作档案修改简历。

我有很多后端开发经验，但当时没有机器学习经验。所以我试图包括尽可能多的项目。

你的项目会让招聘人员了解你的经历。以你的名义发表研究论文也能创造奇迹。

尝试以非常清晰的格式解释您的项目。不要犹豫，附上任何相关的课程或证书。

还要尝试包括您的原创项目，因为您肯定会在面试中被抓住。

第 2 轮：

F2F Skype 面试

打完招呼后，面试官会直接让你解释你的项目。

我的是一个 NLP 项目。问题从如何获取数据集开始。

他们问我为什么使用某种方式处理数据以及为什么我以这种方式设计模型。

我在实施过程中遇到了哪些困难以及我是如何处理的。其他模型的结果是什么？

基本上，他们想检查我是自己实施了该项目，还是只是从其他来源复制/粘贴了该项目。

除了与项目相关的问题外，还有一些常规的 ML/DL 问题。

问题从简单的级别开始，例如：-

F1分数是多少？

欠拟合和过拟合的区别

什么是 One hot 编码和用例？

解释回归背后的数学

解释词袋模型

词干化和标记化之间的区别。

Ngram

到高级水平，例如：-

什么是 TDF-IF 模型并解释其工作原理？

TDF-IF 相对于 Count 向量化器的优势

一个开放式问题-您将如何设计文本摘要器？

基本上，他们想检查您是否了解每种算法背后的数学原理，或者只是使用了一些内置库。

DS / Algo也向我提出了问题。

1. 给定一个单词序列，将所有字谜一起打印

https://www.geeksforgeeks.org/given-a-sequence-of-words-print-all-anagrams-together/

2.一个基于Trie的问题。

结果-我被选中参加实习。