Python中的 Matplotlib.pyplot.rc()

Matplotlib是Python中用于数组二维图的惊人可视化库。 Matplotlib 是一个基于 NumPy 数组构建的多平台数据可视化库，旨在与更广泛的 SciPy 堆栈配合使用。

matplotlib.pyplot.rc()

matplotlib.pyplot.rc()函数用于 rc 参数。 rc 中的分组是通过“组”完成的（例如，对于行）。对于轴中的线，该组是线宽。轴组是 facecolor 等等。列表或元组也可以作为组名（例如，xtick、ytick）。 Kwargs 充当名称值对，广义上是一个字典，例如：

句法：

rc(‘lines’, linewidth=3, color=’g’)

编程需要懂一点英语

它设置当前的 rc 参数并且与

rcParams[‘lines.linewidth’] = 3
rcParams[‘lines.color’] = ‘g’

编程需要懂一点英语

为了节省交互式用户的输入，可以使用以下别名：

Alias	Property
‘lw’	‘linewidth’
‘ls’	‘linestyle’
‘c’	‘color’
‘fc’	‘facecolor’
‘ec’	‘edgecolor’
‘mew’	‘markeredgewidth’
‘aa’	‘antialiased’

因此，once 可以将上述 rc 命令简写如下

rc(‘lines’, lw=3, c=’g’)

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注意：可以使用 pythons kwargs 字典来存储其默认参数的字典。例如，

font = {‘family’ : ‘monospace’,
‘weight’ : ‘italic’,
‘size’ : ‘medium’}
# pass in the font dict as kwargs
rc(‘font’, **font)

编程需要懂一点英语

这有助于在不同配置之间轻松切换。您还可以使用 matplotlib.style.use('default') 或 rcdefaults() 在更改后恢复 rc 参数。

示例 1：

from cycler import cycler
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
  
  
# setting up a custom cycler
sample_cycler = (cycler(color =['r', 'g', 
                                'b', 'y']) +
                 cycler(lw =[1, 2, 3, 4]))
  
# using the rc function
plt.rc('lines', linewidth = 4)
plt.rc('axes', prop_cycle = sample_cycler)
  
A = np.linspace(0, 2 * np.pi, 50)
line_offsets = np.linspace(0, 2 * np.pi, 4, 
                           endpoint = False)
  
B = np.transpose([np.sin(A + phi) for phi in line_offsets])
  
figure, (axes0, axes1) = plt.subplots(nrows = 2)
axes0.plot(B)
axes0.set_title('Set default color cycle to 1st plot')
  
axes1.set_prop_cycle(sample_cycler)
axes1.plot(B)
axes1.set_title('Set axes color cycle to 2nd plot')
  
# Adding space between the two plots.
figure.subplots_adjust(hspace = 0.4)
plt.show()

输出：
matplotlib.pyplot.rc()

示例 2：

import matplotlib.pyplot as plt
  
  
plt.subplot(332)
plt.plot([1, 2, 3, 4])
  
# setting  the axes attributes 
# before the call to subplot
plt.rc('font', weight ='bold')
plt.rc('xtick.major', size = 5, pad = 7)
plt.rc('xtick', labelsize = 15)
  
# setting aliases for color, linestyle 
# and linewidth; gray, solid, thick
plt.rc('grid', c ='0.3', ls ='-', lw = 4)
plt.rc('lines', lw = 2, color ='g')
plt.subplot(312)
  
plt.plot([1, 2, 3, 4])
plt.grid(True)
  
# set changes to default value
plt.rcdefaults()
plt.subplot(313)
plt.plot([1, 2, 3, 4])
plt.grid(True)
plt.show()

输出：
matplotlib.pyplot.rc()