在 R 中设置 ggplot2 绘图的区域边距

在本文中，我们将讨论如何在 R 编程语言中设置 ggplot2 图的区域边距。

要做到这一点调用主题（）函数，利用此函数的plot.margin参数与所需的数据这样的说法按照用户的要求。

theme()函数是自定义绘图的非数据组件的强大方法：即标题、标签、字体、背景、网格线和图例。

Syntax:

 theme(plot.margin,….)

Parameters:

• plot.margin: -margin around the entire plot (unit with the sizes of the top, right, bottom, and left margins)

让我们看几个实现来熟悉这个概念

示例 1a：初始绘图

R

library('ggplot2')
  
gfg<-data.frame(x=c(8,6,5,1,8,9,6,4),
                y=c(6,5,4,3,7,1,6,4))
gfg_plot <- ggplot(gfg, aes(x, y)) + geom_point()
  
gfg_plot

输出：

示例 1b：最终绘图

电阻

library('ggplot2')
  
gfg<-data.frame(x=c(8,6,5,1,8,9,6,4),
                y=c(6,5,4,3,7,1,6,4))
gfg_plot <- ggplot(gfg, aes(x, y)) + geom_point()
gfg_plot+theme(plot.margin = unit(c(4,4,4,4), "cm"))

输出：

示例 2a：初始绘图

电阻

library('ggplot2')
  
gfg<-data.frame(x=c(8,6,5,1,8,9,6,4),
                y=c(6,5,4,3,7,1,6,4))
gfg_plot <- ggplot(gfg, aes(x, y)) +geom_bar(stat="identity")
  
gfg_plot

输出：

示例 2b：最终绘图

电阻

library('ggplot2')
    
gfg<-data.frame(x=c(8,6,5,1,8,9,6,4),
                y=c(6,5,4,3,7,1,6,4))
gfg_plot <- ggplot(gfg, aes(x, y)) +geom_bar(stat="identity")
  
gfg_plot+theme(plot.margin = unit(c(5,5,5,5), "cm"))

输出：