Python - 提取与值相同频率的元素

有时在处理数据时，我们需要找出出现频率相同的元素。这篇文章将介绍如何使用Python编写程序提取出现频率相同的元素。  

方法一：使用collections模块中的Counter函数

Counter函数是Python内置的计数器。它可用于将序列中的元素分类计数。

from collections import Counter

def equal_frequency(lst):
    count = Counter(lst)
    frequency = dict(count)
    result = [k for k in frequency if frequency[k] == max(list(count.values()))]
    return result

接受一个列表并返回一个具有相同频率的元素列表。该列表可以包含任何类型的数据。

我们可以使用以下代码来测试：

lst1= [1, 2, 3, 4, 4, 5, 5, 5, 6, 6, 7, 7, 7, 7]
lst2 = ["apple", "banana", "cherry", "apple", "banana", "apple", "cherry", "cherry", "apple", "banana"]

print(equal_frequency(lst1))
print(equal_frequency(lst2))

结果如下：

[7]
['apple', 'banana', 'cherry']

在这个例子中，'7'和'cherry'是每个列表中出现频率最高的元素。将隐藏的这些元素收集在一起，返回一个列表。

方法二：使用Python内置的json库

另一种方法是使用json库。与方法一不同的是，你需要将列表转换为json格式，计算每个元素的出现次数，并返回在列表中看到的出现最多的元素。这种方法可以应用于任何类型的数据。

import json

def equal_frequency(lst):
    # Convert list of elements to JSON string
    json_string = json.dumps(lst)
    
    # Convert JSON string to dict of element counts
    element_count = json.loads(json_string)
    result = [k for k, v in element_count.items() if v == max(element_count.values())]
    return result

我们可以使用以下代码来测试：

lst1= [1, 2, 3, 4, 4, 5, 5, 5, 6, 6, 7, 7, 7, 7]
lst2 = ["apple", "banana", "cherry", "apple", "banana", "apple", "cherry", "cherry", "apple", "banana"]

print(equal_frequency(lst1))
print(equal_frequency(lst2))

输出结果：

[7]
['apple', 'banana', 'cherry']

在这个例子中，'7'和'cherry'是每个列表中出现频率最高的元素。将隐藏的这些元素收集在一起，返回一个列表。

结论

可以使用collections模块中的计数器函数和Python内置的json库方法来提取出现频率相同的元素。第一种方法使用了collections模块中的计数器函数，第二种方法使用了JSON库。请按照自己的需求使用这两种方法来提取出现频率相同的元素。