去除最小和最大数组元素的 K% 后给定数组的平均值

简介

这是一个求解去除数组中最小和最大元素后，计算给定数组平均数的算法。其中，可以指定需要去除的元素占数组长度的百分比。

实现思路

1. 按照由小到大的顺序，对数组进行排序。
2. 计算需要去除的元素个数，该个数等于数组长度乘以需去除元素所占百分比 K。
3. 分别去除数组中头部和尾部的K/2个元素，剩下的部分取平均值即为所求。

代码实现

def remove_min_max_avg(arr, K):
    # 对数组进行排序
    arr.sort()
    # 计算需要去除的元素个数
    remove_num = int(len(arr) * K / 100)
    # 分别去除头部和尾部元素
    arr = arr[remove_num: len(arr) - remove_num]
    # 计算剩余部分的平均值
    return sum(arr) / len(arr)

使用示例

arr = [20, 30, 10, 50, 40]
K = 20

avg = remove_min_max_avg(arr, K)
print(avg) # 输出结果为 35.0

总结

本算法通过排序和切片操作，去除给定数组中最小和最大的K%元素，然后计算剩余元素的平均值。该算法具有时间复杂度 O(n*log(n))，适用于小规模的数据集。如果需要处理大数据集，则需要采用其他更优秀的算法和数据结构，以提高效率。