如何将行附加到 numpy 矩阵 - Python

在 Python 中使用 numpy 库时，经常需要在现有的矩阵中添加新的行或列。本篇文章将介绍如何将行添加到 numpy 矩阵中。

1. 使用 np.vstack() 方法将行添加到矩阵中

使用 np.vstack() 方法将行添加到一个 numpy 矩阵中。该方法将原矩阵和要添加的行作为参数，返回一个新的矩阵。

import numpy as np

# 定义一个 2x2 的矩阵
a = np.array([[1, 2], [3, 4]])

# 定义要添加的行
row_to_append = np.array([5, 6])

# 使用 np.vstack() 方法将行添加到矩阵中
new_matrix = np.vstack((a, row_to_append))

# 打印新矩阵
print(new_matrix)

输出结果：

[[1 2]
 [3 4]
 [5 6]]

2. 使用 np.append() 方法将行添加到矩阵中

np.append() 方法可以将多个数组沿着一个指定的轴连接在一起，并返回连接后的新数组。在添加行时，需要将要添加的行作为一个新的数组和轴参数传递给 np.append() 方法。

import numpy as np

# 定义一个 2x2 的矩阵
a = np.array([[1, 2], [3, 4]])

# 定义要添加的行
row_to_append = np.array([5, 6]).reshape(1,2)

# 使用 np.append() 方法将行添加到矩阵中
new_matrix = np.append(a, row_to_append, axis=0)

# 打印新矩阵
print(new_matrix)

输出结果：

[[1 2]
 [3 4]
 [5 6]]

3. 总结

本篇文章介绍了两种在 numpy 矩阵中添加行的方法：使用 np.vstack() 方法和 np.append() 方法。在实际应用中，可以根据具体需求选择不同的方法。