NumPy-矩阵库 - 芒果文档

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📜 NumPy-矩阵库

📅 最后修改于: 2020-11-08 07:41:44 🧑 作者: Mango

NumPy软件包包含一个Matrix库numpy.matlib 。该模块具有返回矩阵而不是ndarray对象的函数。

matlib.empty()

matlib.empty()函数返回一个新矩阵，而无需初始化条目。该函数采用以下参数。

numpy.matlib.empty(shape, dtype, order)

哪里，

Sr.No.

Parameter & Description

1

shape

int or tuple of int defining the shape of the new matrix

2

Dtype

Optional. Data type of the output

3

order

C or F

例

import numpy.matlib 
import numpy as np 

print np.matlib.empty((2,2)) 
# filled with random data

它将产生以下输出-

[[ 2.12199579e-314,   4.24399158e-314] 
 [ 4.24399158e-314,   2.12199579e-314]]

numpy.matlib.zeros()

此函数返回填充有零的矩阵。

import numpy.matlib 
import numpy as np 
print np.matlib.zeros((2,2))

它将产生以下输出-

[[ 0.  0.] 
 [ 0.  0.]]

numpy.matlib.ones()

此函数返回填充为1的矩阵。

import numpy.matlib 
import numpy as np 
print np.matlib.ones((2,2))

它将产生以下输出-

[[ 1.  1.] 
 [ 1.  1.]]

numpy.matlib.eye()

此函数返回一个矩阵，该矩阵的对角元素为1，其他地方为零。该函数采用以下参数。

numpy.matlib.eye(n, M,k, dtype)

哪里，

Sr.No.	Parameter & Description
1	n The number of rows in the resulting matrix
2	M The number of columns, defaults to n
3	k Index of diagonal
4	dtype Data type of the output

例

import numpy.matlib 
import numpy as np 
print np.matlib.eye(n = 3, M = 4, k = 0, dtype = float)

它将产生以下输出-

[[ 1.  0.  0.  0.] 
 [ 0.  1.  0.  0.] 
 [ 0.  0.  1.  0.]]

numpy.matlib.identity()

numpy.matlib.identity()函数返回给定大小的Identity矩阵。单位矩阵是一个正方形矩阵，所有对角元素均为1。

import numpy.matlib 
import numpy as np 
print np.matlib.identity(5, dtype = float)

它将产生以下输出-

[[ 1.  0.  0.  0.  0.] 
 [ 0.  1.  0.  0.  0.] 
 [ 0.  0.  1.  0.  0.] 
 [ 0.  0.  0.  1.  0.] 
 [ 0.  0.  0.  0.  1.]]

numpy.matlib.rand()

numpy.matlib.rand()函数返回给定大小的矩阵，该矩阵填充有随机值。

例

import numpy.matlib 
import numpy as np 
print np.matlib.rand(3,3)

它将产生以下输出-

[[ 0.82674464  0.57206837  0.15497519] 
 [ 0.33857374  0.35742401  0.90895076] 
 [ 0.03968467  0.13962089  0.39665201]]

请注意，矩阵始终是二维的，而ndarray是n维的数组。这两个对象都是可互换的。

例

import numpy.matlib 
import numpy as np  

i = np.matrix('1,2;3,4') 
print i

它将产生以下输出-

[[1  2] 
 [3  4]]

例

import numpy.matlib 
import numpy as np  

j = np.asarray(i) 
print j

它将产生以下输出-

[[1  2] 
 [3  4]]

例

import numpy.matlib 
import numpy as np  

k = np.asmatrix (j) 
print k

它将产生以下输出-

[[1  2] 
 [3  4]]