如何附加两个 NumPy 数组？

在 NumPy 中，可以使用 numpy.concatenate() 或 numpy.vstack() 函数来附加或连接两个或多个数组。

numpy.concatenate()

numpy.concatenate() 函数在 NumPy 中广泛用于合并两个或多个数组。它有以下语法：

numpy.concatenate((a1, a2, ...), axis=0, out=None)

其中，a1, a2, ... 为要合并的数组，axis 是指定合并的轴 (默认为 0)，out 是输出结果的可选数组。

例如：

import numpy as np

a = np.array([[1, 2], [3, 4]])
b = np.array([[5, 6]])
c = np.concatenate((a, b), axis=0)

print(c)
# [[1 2]
#  [3 4]
#  [5 6]]

在上面的示例中，a 和 b 分别包含两个和一个 2D 数组。通过调用 np.concatenate()，我们将它们连接起来，并输出结果 c。

numpy.vstack()

numpy.vstack() 函数在 NumPy 中用于垂直连接数组。它有以下语法：

numpy.vstack(tup)

其中，tup 为要连接的元组（sequence）。

例如：

import numpy as np

a = np.array([1, 2, 3])
b = np.array([4, 5, 6])
c = np.vstack((a, b))

print(c)
# [[1 2 3]
#  [4 5 6]]

在上面的示例中，a 和 b 分别包含两个 1D 数组。通过调用 np.vstack()，我们将它们连接起来，并输出结果 c。

以上就是如何附加两个 NumPy 数组的介绍。我们可以通过 numpy.concatenate() 或 numpy.vstack() 函数来达到这个目的。